Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Rammeverket for agentarketype organiserer agentutforming i tre lag: kategorier, funksjoner og komponenter. Disse tre lagene ("3C-ene") gir en strukturert, repeterbar måte å utforme og kommunisere om agenter på alle nivåer.
Tips
Hvis du for eksempel bruker 3Cs-modellen og demonstrerer hvordan team kan gå fra abstrakte konsepter til konkrete implementeringsbeslutninger, kan du gå til Eksempel på virksomhetsmønster: Dokumentuttrekker og sammendrag.
Kategorier: «hvorfor» bak agentatferd
Kategorier representerer de brede domenene for agentvirkemåte. De svarer på spørsmålet: "Hvorfor gjør agenten dette?" Kategorier gir et delt vokabular for resonnement om agentutforming på et strategisk nivå, uavhengig av bestemte verktøy eller implementeringsvalg.
Rammeverket definerer sju kategorier:
| Kategori | Beskrivelse |
|---|---|
| Koble til | Samle inn og integrere informasjon fra hele virksomheten. Det grunnleggende laget aktiverer alt som følger. |
| Analysere | Gir mening med innsamlede data, og går utover henting til innsikt. |
| Opprett | Produsere og transformere innhold, overgang fra informasjon til leveranser. |
| Handle | Iverksette tiltak på vegne av brukere, transformere fra samtalepartnere til proaktive assistenter. |
| Automatisere | Administrere flertrinnsprosesser og organisere komplekse arbeidsflyter, som fungerer som prosesskoordinatorer. |
| Styre | Opprettholde tillit og forskriftssamsvar, bygge inn styring direkte i agent atferd. |
| Skjerm | Kontinuerlig forbedring gjennom telemetri og tilbakemeldingsløkker for gjentakelse i stor skala. |
Funksjoner: Hva i hver kategori
Funksjoner er de spesifikke brukerobservasjonsfunksjonene en agent kan utføre i en gitt kategori. De er byggesteinene for agentatferd – de funksjonelle delene som er satt sammen for å skape komplette agentopplevelser. Funksjoner svarer på spørsmålet: «Hva trenger denne agenten å oppnå?»
Funksjoner er bevisst plattformagnostiske. De beskriver hva en agent gjør, ikke hvordan den gjør det. Denne beskrivelsen sikrer at de er holdbare. Uansett hvordan den underliggende plattformen utvikler seg, forblir funksjonene et stabilt referansepunkt for utforming og kommunikasjon om agentatferd.
Tips
Allerede kjent med ferdigheter? Funksjoner er det samme konseptet. Begge beskriver gjenbrukbare funksjoner som definerer hva en agent kan gjøre. Dette rammeverket gir deg et konsekvent ordforråd for utforming rundt dem.
Hver kategori inneholder et sett med funksjoner:
| Kategori | Funksjonaliteter |
|---|---|
| Koble til | Trekke ut data, spørre kunnskap, innta dokumenter, validere data, integrere datakilder |
| Analysere | Beregne og analysere måledata, generere visualiseringer, lage datadrevne anbefalinger, måledata, sammenligne resultater, klassifisere data |
| Handle | Oppdatere poster, sende kommunikasjon, opprette billetter eller transaksjoner, ringe ekstern API eller tjeneste |
| Automatisere | Utløse arbeidsflyter, ta betingede beslutninger, planlegge automatisering, koordinere på tvers av flere verktøy |
| Opprett | Kladde eller opprette innhold, oppsummere informasjon, formatere eller oversette innhold på nytt, generere visuelt innhold |
| Styre | Utfør validering av overvåkingslogging og policy, sikre forskriftsmessig etterlevelse |
| Skjerm | Spore bruksanalyse, hente tilbakemeldinger, måle ytelse |
Komponenter: «hvordan» ved implementering
Komponenter er implementeringsprimorene som gir liv til funksjoner. De svarer på spørsmålet: "Hvordan får vi dette til å skje?"
Komponenter kan ta form av ledetekster, emner, verktøy, koblinger, flyter eller kodetolker. De er modulære, gjenbrukbare og utskiftbare. Den samme uttrekkingsdatafunksjonen kan for eksempel implementeres ved hjelp av:
- Microsoft 365 kunnskapskilder for dokumentsentrisk oppdagelse.
- En Power Platform-kobling for strukturerte bransjespørringer.
- Et agentverktøy eller en API-handling for driftskritiske data i sanntid.
- En filopplastings- og uttrekkingsflyt for øktbasert dokumentanalyse.
Hvert alternativ har distinkte avveininger, og rammeverket gir grunnlag for resonnement gjennom det riktige valget for en gitt kontekst.
Denne modulaliteten muliggjør gjentakelse i stor skala. Når et team bygger en løsning ved hjelp av veldefinerte komponenter som er knyttet til tydelige kapabiliteter, kan løsningen dokumenteres, det kan henvises til den og den kan gjenbrukes. Løsningen blir organisatorisk kunnskap i stedet for kunnskap som forblir hos ett enkelt team.
Biblioteket Copilot Studio Kit Component er et konkret uttrykk for dette laget. Den pakker produksjonsklare komponenter for dokumentuthenting, oppslag, innholdssyntese, lederkort og ServiceNow-billetter som tilordnes direkte til rammeverkets kategorier og funksjoner. Disse byggeblokkene valideres og avledes fra reelle kundescenarioer. De er utformet for å installeres, konfigureres og distribueres uten egendefinert utvikling.
Rammeverket som grunnlag
Rammeverket er et grunnlag, ikke et mål. Etter hvert som agentplattformer utvikler seg mot mer autonom ruting, krever de fortsatt et klart, delt kart over hvilke funksjoner som finnes og hvordan team kan implementere dem. 3C-ene gir dette kartet, noe som gir teamene et konsekvent språk for agentutforming, veikart og beslutningstaking.
Eksempel på virksomhetsmønster: Dokumentuttrekker og oppsummering
Dette eksemplet viser hvordan du bruker 3Cs-modellen på et vanlig virksomhetsmønster: en dokumentuttrekker og oppsummeringsagent. Bruk dette eksemplet til å lære hvordan team kan bruke den samme strukturen på nytt på tvers av implementeringer og tilpasse komponenter til bestemte forretningsmessige og tekniske krav.
Scenario
Organisasjoner på tvers av finansielle tjenester, helsetjenester, juridiske og profesjonelle tjenester trenger agenter som kan:
- Importer et dokument
- Trekke ut strukturert informasjon
- Oppsummer nøkkelinnhold
- Generer visualiseringer
- Produsere utdata i et brukbart format
Bruke 3C-ene på scenarioet
Dette scenarioet strekker seg over tre kategorier i rammeverket: Koble til, Analyser og Opprett.
Funksjonene som er involvert er:
- Inntak av dokument (Koble til)
- Trekke ut data (koble til / analysere)
- Beregne og analysere måledata (Analyser)
- Generer visualiseringer (Analyser / opprett)
- Sammendragsinformasjon (Analyser)
- Opprett innhold (Opprett)
Komponentene som gir disse funksjonene, kan variere avhengig av krav og begrensninger:
| Kapabilitet | Eksempelkomponent |
|---|---|
| Innta dokument | Power Automate-filopplastingsflyt |
| Trekke ut data | Ledetekst for datautpakking fra Copilot Studio Kit Component-biblioteket |
| Beregne og analysere måledata | Kodetolker |
| Generer visualiseringer | Ledetekst for datavisualisering, kodetolk |
| Oppsummer informasjon | Ledetekst for oppsummering |
| Opprett innhold | Dokumentopprettingsverktøy eller -kobling |
Dette diagrammet viser hvordan de underliggende prosessene tilordnes til kategorier og funksjoner, som forblir konsekvente på tvers av implementeringer, mens komponenter tilpasser seg ulike kontekster og begrensninger.
I praksis bygger et team dette scenarioet én gang og deler det med neste team som et dokumentert, gjenbrukbart mønster i stedet for en egendefinert løsning. Denne tilnærmingen skalerer kunnskap på tvers av organisasjonen.