Du bør ha faglig ekspertise i drift, integrering, tilsyn med og styring av AI-agenter i produksjonsstandard SDLC-arbeidsflyter og utviklingsmiljøer, og sikre pålitelighet, sikkerhet og hastighet ved å bruke GitHub som system for registrering og kontroll.
Ansvarsområder for denne rollen omfatter:
- Arbeidsflyter for driftsagenter inne i SDLC
- Overvåking av autonom atferd med GitHub-kontroller
- Evaluering og justering av agentutganger ved hjelp av skanninger og artefakter
- Konfigurasjon av egendefinerte agenter
- Koordinering av multi-agent-utførelse på en sikker måte
Du jobber tett med arkitekter, plattformingeniører, DevOps-ingeniører, applikasjonsutviklere, produktledere og sikkerhetsingeniører for å utvikle, distribuere, drive og administrere agenter som opererer innenfor GitHub-plattformen.
Du bør ha erfaring med programvareutviklingslivssyklus (SDLC), arbeidsflyter i GitHub og kontroller, samt kodekvalitet, sikkerhet og gjennomgangspraksis. Du bør også ha erfaring med kodeagenter, inkludert GitHub Copilot, MCP-servere og agenttilpasning som tilpassede instruksjoner, tilpassede agenter, verktøy og Copilot-oppsettsteg.
EKSAMENSSANDKASSE
Opplevelsesdemo
Opplev utseendet og funksjonaliteten til eksamenen før du tar den. Du kan samhandle med ulike spørsmålstyper i samme brukergrensesnitt som du skal bruke under eksamen.
Lanser sandkassen
Viktig!
Lær mer om beta-undersøkelsen GH-600.
GitHub Agentic AI Developer-eksamenen er for øyeblikket i beta. Som et resultat vil du ikke motta resultatene dine umiddelbart. Poengsummene vil bli offentliggjort omtrent åtte uker etter at betaperioden er over. Takk for at du deltar og hjelper oss med å forbedre sertifiseringen!
Denne eksamenen leveres av Microsoft, men eksamen og tilknyttet sertifisering opprettholdes av GitHub. Finn ut mer om GitHubs personvernerklæring.