Forecasting interface

Pakket:
@azure/arm-machinelearning

Prognosetaak in AutoML-tabel verticaal.

Uitbreiding
AutoMLVertical

Eigenschappen

cvSplitColumnNames

Kolommen die moeten worden gebruikt voor CVSplit-gegevens.
featurizationSettings

Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak.
forecastingSettings

Taakspecifieke invoer voorspellen.
limitSettings

Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob.
nCrossValidations

Aantal kruisvalidatievouwen dat moet worden toegepast op de trainingsgegevensset wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.
primaryMetric

Primaire metrische gegevens voor prognosetaak.
taskType

[Vereist] Taaktype voor AutoMLJob.
testData

Gegevensinvoer testen.
testDataSize

Het deel van de testgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.
trainingSettings

Invoer voor de trainingsfase voor een AutoML-taak.
validationData

Invoer van validatiegegevens.
validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.
weightColumnName

De naam van de kolom met de steekproefgewicht. Geautomatiseerde ML ondersteunt een gewogen kolom als invoer, waardoor rijen in de gegevens omhoog of omlaag worden gewogen.

Overgenomen eigenschappen

logVerbosity

Enum voor het instellen van log breedsprakigheid.
targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.
trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.

Eigenschapdetails

cvSplitColumnNames

Kolommen die moeten worden gebruikt voor CVSplit-gegevens.

cvSplitColumnNames?: string[]

Waarde van eigenschap

string[]

featurizationSettings

Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Waarde van eigenschap

TableVerticalFeaturizationSettings

forecastingSettings

Taakspecifieke invoer voorspellen.

forecastingSettings?: ForecastingSettings

Waarde van eigenschap

ForecastingSettings

limitSettings

Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Waarde van eigenschap

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Aantal kruisvalidatievouwen dat moet worden toegepast op de trainingsgegevensset wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Waarde van eigenschap

NCrossValidationsUnion

primaryMetric

Primaire metrische gegevens voor prognosetaak.

primaryMetric?: string

Waarde van eigenschap

string

taskType

[Vereist] Taaktype voor AutoMLJob.

taskType: "Forecasting"

Waarde van eigenschap

"Forecasting"

testData

Gegevensinvoer testen.

testData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

testDataSize

Het deel van de testgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.

testDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

trainingSettings

Invoer voor de trainingsfase voor een AutoML-taak.

trainingSettings?: ForecastingTrainingSettings

Waarde van eigenschap

ForecastingTrainingSettings

validationData

Invoer van validatiegegevens.

validationData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.

validationDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

weightColumnName

De naam van de kolom met de steekproefgewicht. Geautomatiseerde ML ondersteunt een gewogen kolom als invoer, waardoor rijen in de gegevens omhoog of omlaag worden gewogen.

weightColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string

Details van overgenomen eigenschap

logVerbosity

Enum voor het instellen van log breedsprakigheid.

logVerbosity?: string

Waarde van eigenschap

string

Geërfd vanAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.

targetColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string

Overgenomen vanAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.

trainingData: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

Geërfd vanAutoMLVertical.trainingData