ImageClassification interface

Pakket:
@azure/arm-machinelearning

Afbeelding classificatie. Afbeeldingsclassificatie met meerdere klassen wordt gebruikt wanneer een afbeelding wordt geclassificeerd met slechts één label uit een reeks klassen - bijvoorbeeld elke afbeelding wordt geclassificeerd als een afbeelding van een 'kat' of een 'hond' of een 'eend'.

Uitbreiding
AutoMLVertical

Eigenschappen

limitSettings

[Vereist] Instellingen voor de AutoML-taak beperken.
modelSettings

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model.
primaryMetric

Primaire metrische gegevens voor classificatietaken.
searchSpace

Zoekruimte voor het nemen van steekproeven van verschillende combinaties van modellen en hun hyperparameters.
sweepSettings

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.
taskType

[Vereist] Taaktype voor AutoMLJob.
validationData

Invoer van validatiegegevens.
validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.

Overgenomen eigenschappen

logVerbosity

Enum voor het instellen van log breedsprakigheid.
targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.
trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.

Eigenschapdetails

limitSettings

[Vereist] Instellingen voor de AutoML-taak beperken.

limitSettings: ImageLimitSettings

Waarde van eigenschap

ImageLimitSettings

modelSettings

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Waarde van eigenschap

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Primaire metrische gegevens voor classificatietaken.

primaryMetric?: string

Waarde van eigenschap

string

searchSpace

Zoekruimte voor het nemen van steekproeven van verschillende combinaties van modellen en hun hyperparameters.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Waarde van eigenschap

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Waarde van eigenschap

ImageSweepSettings

taskType

[Vereist] Taaktype voor AutoMLJob.

taskType: "ImageClassification"

Waarde van eigenschap

"ImageClassification"

validationData

Invoer van validatiegegevens.

validationData?: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

validationDataSize

Het deel van de trainingsgegevensset dat moet worden gereserveerd voor validatiedoeleinden. Waarden tussen (0,0 en 1,0) Toegepast wanneer de validatiegegevensset niet is opgegeven.

validationDataSize?: number

Waarde van eigenschap

number

Details van overgenomen eigenschap

logVerbosity

Enum voor het instellen van log breedsprakigheid.

logVerbosity?: string

Waarde van eigenschap

string

Geërfd vanAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.

targetColumnName?: string

Waarde van eigenschap

string

Overgenomen vanAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.

trainingData: MLTableJobInput

Waarde van eigenschap

MLTableJobInput

Geërfd vanAutoMLVertical.trainingData