Architektury rozwiązań

Azure Data Explorer to w pełni zarządzana, wysokiej wydajności platforma do analizy danych big data, która ułatwia analizowanie dużych ilości danych niemal w czasie rzeczywistym. Usługi Azure Data Explorer można używać z innymi ofertami platformy Azure, aby tworzyć kompleksowe rozwiązania dla różnych przypadków użycia.

Użyj Centrum architektury platformy Azure, aby znaleźć architektury odpowiednie dla Twoich potrzeb. Centrum architektury platformy Azure udostępnia wzorce wielokrotnego użytku do tworzenia architektur i przykładowych historii klientów, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji o tym, jak najlepiej korzystać z usług platformy Azure.

Ten dokument dotyczy wszystkich architektur, które obejmują usługę Azure Data Explorer.

Analiza danych big data za pomocą usługi Azure Data Explorer

Usługa Azure Data Explorer działa w przypadku analizy niemal w czasie rzeczywistym i nowoczesnych przypadków użycia magazynowania danych.

Monitorowanie usługi Azure Data Explorer

Hybrydowe kompleksowe rozwiązanie do monitorowania zintegrowane z usługami Microsoft Sentinel i Azure Monitor na potrzeby pozyskiwania przesyłanych strumieniowo i wsadowych dzienników z różnych źródeł, lokalnych lub dowolnej chmury w ekosystemie przedsiębiorstwa.

Interaktywna analiza za pomocą usługi Azure Data Explorer

Interaktywna analiza za pomocą usługi Azure Data Explorer w celu eksplorowania danych za pomocą improwizowanych, interaktywnych i błyskawicznych zapytań dotyczących małych i dużych ilości danych. Tę eksplorację danych można wykonać przy użyciu natywnych narzędzi usługi Azure Data Explorer lub alternatywnych narzędzi. To rozwiązanie koncentruje się na integracji usługi Azure Data Explorer z resztą ekosystemu platformy danych.

Analiza IoT za pomocą usługi Azure Data Explorer

Analiza niemal w czasie rzeczywistym w przypadku szybkich przepływów, dużych ilości danych przesyłanych strumieniowo z urządzeń IoT, czujników, połączonych budynków i pojazdów itd. Koncentruje się on na integracji usługi Azure Data Explorer z innymi usługami IoT w celu zaspokojenia obciążeń operacyjnych i analitycznych przy użyciu usług Azure Cosmos DB i Azure Data Explorer.

Przetwarzanie i analiza danych geoprzestrzennych

Rozwiązanie do udostępniania dużych ilości danych geoprzestrzennych na potrzeby analizy. Podejście jest oparte na architekturze referencyjnej usługi Advanced Analytics i korzysta z następujących usług platformy Azure:

• Usługa Azure Databricks z bibliotekami GIS Spark przetwarza dane.
• Usługa Azure Database for PostgreSQL wysyła zapytania o dane, które użytkownicy żądają za pośrednictwem interfejsów API.
• Usługa Azure Data Explorer uruchamia szybkie zapytania eksploracyjne.
• Usługa Azure Maps tworzy wizualizacje danych geoprzestrzennych w aplikacjach internetowych.
• Funkcja wizualizacji usługi Power BI w usłudze Power BI w usłudze Azure Maps udostępnia dostosowane raporty.

Długoterminowe przechowywanie dzienników zabezpieczeń za pomocą usługi Azure Data Explorer

Rozwiązanie do długoterminowego przechowywania dzienników zabezpieczeń. Podstawą architektury jest usługa Azure Data Explorer. Ta usługa zapewnia magazyn danych zabezpieczeń przy minimalnym koszcie, ale przechowuje te dane w formacie, który można wykonywać zapytania. Inne główne składniki to:

• Ochrona punktu końcowego w usłudze Microsoft Defender i Microsoft Sentinel, aby uzyskać następujące możliwości:
  • Kompleksowe zabezpieczenia punktu końcowego
  • Zarządzanie informacjami o zabezpieczeniach i zdarzeniami (SIEM)
  • Automatyczna odpowiedź orkiestracji zabezpieczeń (SOAR)
• Usługa Log Analytics w celu przechowywania krótkoterminowych dzienników zabezpieczeń usługi Sentinel.

Analiza dotycząca usługi Content Delivery Network

Pozyskiwanie dużej przepływności o małych opóźnieniach w przypadku dużych ilości dzienników usługi Content Delivery Network (CDN) na potrzeby tworzenia pulpitów nawigacyjnych analizy w czasie rzeczywistym.

To rozwiązanie korzysta również z następujących usług:

• Azure Data Lake Storage
• Aplikacje logiki
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Analiza danych dla flot testów samochodowych

Producenci samochodów potrzebują rozwiązań, aby zminimalizować czas między wykonywaniem testów a uzyskaniem danych diagnostycznych dotyczących jazdy testowej do inżynierów ds. badań i badań.

To przykładowe obciążenie odnosi się zarówno do scenariuszy pozyskiwania danych telemetrycznych, jak i testowych wsadowych. Obciążenie koncentruje się na platformie danych, która przetwarza dane diagnostyczne oraz łączniki do wizualizacji i raportowania.

To rozwiązanie korzysta również z następujących usług:

• Azure IoT Hub
• Azure Blob Storage
• Azure Event Hubs
• Azure Functions
• Azure Managed Grafana
• Azure App Service
• Azure Maps
• Usługa Azure API Management
• Power BI