Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważna
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.
Zainstaluj interfejs wiersza poleceń air za pomocą narzędzia uv i uwierzytelnij go względem obszaru roboczego Databricks przy użyciu profilu Databricks CLI. Interfejs wiersza poleceń wymaga języka Python w wersji 3.10 lub nowszej.
Requirements
- Python 3.10 lub nowsze.
- Obszar roboczy Databricks z włączoną opcją AI Runtime. Zobacz Wymagania.
- Narzędzie Databricks CLI, które zarządza profilami uwierzytelniania w
~/.databrickscfg.
Zainstaluj CLI
Databricks zaleca instalację CLI za pomocą uv:
uv tool install --force databricks-air --python 3.12
uv tool install umieszcza air we własnym izolowanym środowisku i uwidacznia go na PATH, więc nie powoduje konfliktu z interpreterem Python używanym na potrzeby kodu szkoleniowego.
--python 3.12 jest zalecana, ale opcjonalna. Jeśli nie określisz wersji Python, uv używa najnowszej dostępnej wersji, która spełnia Python ograniczenia pakietu.
Jeśli jeszcze nie masz uvprogramu , zainstaluj go najpierw:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Zweryfikuj instalację:
air --version
air --help
Authenticate
Narzędzie wiersza polecenia AI Runtime używa tych samych profili uwierzytelniania co Databricks CLI. Zaloguj się do obszaru roboczego i nadaj nazwę profilowi, gdy pojawi się monit:
databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com
Przekaż nazwę profilu w dowolnym poleceniu air za pomocą -p. Przykład:
air list runs -p my-workspace
Alternatywnie ustaw DATABRICKS_CONFIG_PROFILE w swojej powłoce, aby dany profil był domyślny:
export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace
Wszystkie opcje uwierzytelniania opisano w Uwierzytelnianie dla interfejsu wiersza polecenia Databricks.
Dodatkowe zasoby
Po zainstalowaniu zdefiniuj obciążenia w konfiguracji train.yaml z zależnościami zadeklarowanymi bezpośrednio. Zacznij od przewodnika szybkiego startu, a następnie korzystaj z dokumentacji referencyjnej YAML podczas tworzenia pliku konfiguracji: