$group

  • Dotyczy: ✅ Azure DocumentDB

Agregacja $group grupuje dokumenty według określonych wyrażeń identyfikatorów i stosuje wyrażenia akumulacyjne do tworzenia pól obliczanych dla każdej grupy. Ten etap jest niezbędny w przypadku operacji agregacji i podsumowania danych.

Składnia

{
  $group: {
    _id: <expression>,
    <field1>: { <accumulator1>: <expression1> },
    <field2>: { <accumulator2>: <expression2> }
  }
}

Parametry

Parameter Description
_id To jest wymagane. Wyrażenie do grupowania według. Użyj wartości null, aby obliczyć skumulowane wartości dla wszystkich dokumentów wejściowych.
field Opcjonalny. Obliczane przy użyciu operatorów akumulatorów, takich jak $sum, $avg, $max, $min, $count itp.

Przykłady

Rozważmy ten przykładowy dokument z kolekcji sklepów.

{
  "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
  "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
  "location": {
    "lat": 60.7954,
    "lon": -142.0012
  },
  "staff": {
    "totalStaff": {
      "fullTime": 18,
      "partTime": 17
    }
  },
  "sales": {
    "totalSales": 37701,
    "salesByCategory": [
      {
        "categoryName": "Mattress Toppers",
        "totalSales": 37701
      }
    ]
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Price Drop Palooza",
      "promotionalDates": {
        "startDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 21
        },
        "endDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 30
        }
      },
      "discounts": [
        {
          "categoryName": "Bath Accessories",
          "discountPercentage": 18
        },
        {
          "categoryName": "Pillow Top Mattresses",
          "discountPercentage": 17
        }
      ]
    }
  ]
}

Przykład 1: Analiza personelu grupowego według miasta

Ta grupa zapytań przechowuje według miasta i analizuje wzorce kadrowe w różnych lokalizacjach.

db.stores.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      totalFullTimeStaff: { $sum: "$staff.employeeCount.fullTime" },
      totalPartTimeStaff: { $sum: "$staff.employeeCount.partTime" },
      avgFullTimeStaff: { $avg: "$staff.employeeCount.fullTime" },
      storesInCity: { $count: {} }
    }
  },
  {
    $project: {
      city: "$_id",
      totalFullTimeStaff: 1,
      totalPartTimeStaff: 1,
      avgFullTimeStaff: { $round: ["$avgFullTimeStaff", 1] },
      storesInCity: 1,
      fullTimeRatio: {
        $round: [
          { $divide: ["$totalFullTimeStaff", { $add: ["$totalFullTimeStaff", "$totalPartTimeStaff"] }] },
          2
        ]
      }
    }
  },
  { $limit : 2}
])

Pierwsze dwa wyniki zwrócone przez to zapytanie to:

[
  {
    "_id": "New Ellsworth",
    "totalFullTimeStaff": 11,
    "totalPartTimeStaff": 1,
    "avgFullTimeStaff": 11,
    "storesInCity": 1,
    "city": "New Ellsworth",
    "fullTimeRatio": 0.92
  },
  {
    "_id": "Jalonborough",
    "totalFullTimeStaff": 4,
    "totalPartTimeStaff": 1,
    "avgFullTimeStaff": 4,
    "storesInCity": 1,
    "city": "Jalonborough",
    "fullTimeRatio": 0.8
  }
]
  • Last updated on