AzureOpenAiHyperParameters interface

Hiperparametry usługi Azure Open AI na potrzeby dostrajania.

Właściwości

batchSize	Liczba przykładów w każdej partii. Większy rozmiar partii oznacza, że parametry modelu są aktualizowane rzadziej, ale z niższą wariancją.
learningRateMultiplier	Współczynnik skalowania dla szybkości nauki. Mniejsze tempo nauki może być przydatne, aby uniknąć nadmiernego dopasowania.
nEpochs	Liczba epok, przez które trenowany jest model. Epoka oznacza jeden pełny cykl przez zbiór danych treningowych.

Liczba przykładów w każdej partii. Większy rozmiar partii oznacza, że parametry modelu są aktualizowane rzadziej, ale z niższą wariancją.

batchSize?: number

number

Współczynnik skalowania dla szybkości nauki. Mniejsze tempo nauki może być przydatne, aby uniknąć nadmiernego dopasowania.

learningRateMultiplier?: number

number

Liczba epok, przez które trenowany jest model. Epoka oznacza jeden pełny cykl przez zbiór danych treningowych.

nEpochs?: number

number

Czy ta strona była pomocna?