Classification interface

Kolumny do użycia dla danych CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Wartość właściwości

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Wartość właściwości

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Wartość właściwości

Liczba krotnych walidacji krzyżowych, które mają zostać zastosowane do zestawu danych treningowych, gdy zestaw danych walidacji nie zostanie podany.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Wartość właściwości

Etykieta dodatnia dla obliczeń metryk binarnych.

positiveLabel?: string

Wartość właściwości

Podstawowe metryki dla zadań klasyfikacji.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.

taskType: "Classification"

Wartość właściwości

Testowanie danych wejściowych.

testData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Ułamek zestawu danych testowych, który należy odłożyć na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu (0,0 , 1,0) stosowane, gdy nie podano zestawu danych walidacji.

testDataSize?: number

Wartość właściwości

Dane wejściowe fazy trenowania zadania automatycznego uczenia maszynowego.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Wartość właściwości

Dane wejściowe danych walidacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Ułamek zestawu danych trenowania, który należy odłożyć na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu (0,0 , 1,0) stosowane, gdy nie podano zestawu danych walidacji.

validationDataSize?: number

Wartość właściwości

Nazwa kolumny wagi próbki. Zautomatyzowane uczenie maszynowe obsługuje kolumnę ważoną jako dane wejściowe, co powoduje, że wiersze w danych mają być ważone w górę lub w dół.

weightColumnName?: string

Wartość właściwości

Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

Odziedziczone zAutoMLVertical.logVerbosity

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

Odziedziczone zAutoMLVertical.targetColumnName

[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Odziedziczone zAutoMLVertical.trainingData