ForecastingPrimaryMetrics type

Podstawowe metryki dla zadania prognozowania.
ZnanePrognozowaniePierwotneMetryki mogą być używane zamiennie z PrognozowaniePierwotneMetryki, a to enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Korelacja Spearmana: Współczynnik rangi korelacji Spearmana jest nieparametryczną miarą korelacji rangowej.
NormalizedRootMeanSquaredError: Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) RMSE ułatwia porównanie modeli o różnych skalach.
R2Score: Wynik R2 jest jednym z wskaźników oceny efektywności modeli uczenia maszynowego opartych na prognozach.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalized Average Absolute Error (NMAE) to metryka walidacyjna służąca do porównania średniego błędu bezwzględnego (MAE) szeregów czasowych z różnymi skalami.