ForecastingTrainingSettings interface

Dozwolone modele do zadania prognozowania.

allowedTrainingAlgorithms?: string[]

Wartość właściwości

Zablokowane modele do zadania prognozowania.

blockedTrainingAlgorithms?: string[]

Wartość właściwości

Włącz zalecenie dotyczące modeli sieci rozproszonej.

enableDnnTraining?: boolean

Wartość właściwości

Odziedziczone zTrainingSettings.enableDnnTraining

Flaga włączania możliwości objaśnienia dla najlepszego modelu.

enableModelExplainability?: boolean

Wartość właściwości

Dziedziczone zTrainingSettings.enableModelExplainability

Flaga włączania modeli zgodnych z programem onnx.

enableOnnxCompatibleModels?: boolean

Wartość właściwości

Dziedziczone zTrainingSettings.enableOnnxCompatibleModels

Włącz uruchamianie zespołu stosu.

enableStackEnsemble?: boolean

Wartość właściwości

Odziedziczone zTrainingSettings.enableStackEnsemble

Włącz uruchamianie zespołu do głosowania.

enableVoteEnsemble?: boolean

Wartość właściwości

Odziedziczone zTrainingSettings.enableVoteEnsemble

Podczas generowania modeli VotingEnsemble i StackEnsemble pobierane są wiele dopasowanych modeli z poprzednich przebiegów podrzędnych. Skonfiguruj ten parametr z wyższą wartością niż 300 sekund, jeśli jest potrzebny więcej czasu.

ensembleModelDownloadTimeout?: string

Wartość właściwości

Dziedziczone zTrainingSettings.ensembleModelDownloadTimeout

Ustawienia zespołu stosu dla przebiegu zespołu stosu.

stackEnsembleSettings?: StackEnsembleSettings

Wartość właściwości

Odziedziczone zTrainingSettings.stackEnsembleSettings