ImageObjectDetection interface
Wykrywanie obiektów obrazu. Wykrywanie obiektów służy do identyfikowania obiektów na obrazie i lokalizowania każdego obiektu za pomocą obwiedni, np. Lokalizowanie wszystkich psów i kotów na obrazie i rysowanie obwiedni wokół każdego z nich.
- Rozszerzenie
Właściwości
| limit |
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego. |
| model |
Ustawienia używane do trenowania modelu. |
| primary |
Podstawowe metryki dla zadania Image ObjectDetection. |
| search |
Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów. |
| sweep |
Ustawienia związane z zamiatanie modeli i zamiatanie hiperparametrów. |
| task |
[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob. |
| validation |
Dane wejściowe danych walidacji. |
| validation |
Ułamek zestawu danych trenowania, który należy odłożyć na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu (0,0 , 1,0) stosowane, gdy nie podano zestawu danych walidacji. |
Właściwości dziedziczone
| log |
Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika. |
| target |
Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji. |
| training |
[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych. |
Szczegóły właściwości
limitSettings
[Wymagane] Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.
limitSettings: ImageLimitSettingsWartość właściwości
modelSettings
Ustawienia używane do trenowania modelu.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionWartość właściwości
primaryMetric
Podstawowe metryki dla zadania Image ObjectDetection.
primaryMetric?: stringWartość właściwości
string
searchSpace
Wyszukaj miejsce na próbkowanie różnych kombinacji modeli i ich hiperparametrów.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]Wartość właściwości
sweepSettings
Ustawienia związane z zamiatanie modeli i zamiatanie hiperparametrów.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsWartość właściwości
taskType
[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.
taskType: "ImageObjectDetection"Wartość właściwości
"ImageObjectDetection"
validationData
Dane wejściowe danych walidacji.
validationData?: MLTableJobInputWartość właściwości
validationDataSize
Ułamek zestawu danych trenowania, który należy odłożyć na potrzeby walidacji. Wartości z zakresu (0,0 , 1,0) stosowane, gdy nie podano zestawu danych walidacji.
validationDataSize?: numberWartość właściwości
number
Szczegóły właściwości dziedziczonej
logVerbosity
Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.
logVerbosity?: stringWartość właściwości
string
Odziedziczone zAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.
targetColumnName?: stringWartość właściwości
string
Odziedziczone zAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.
trainingData: MLTableJobInputWartość właściwości
Odziedziczone zAutoMLVertical.trainingData
