KnownBlockedTransformers enum
Wyliczenie dla wszystkich modeli klasyfikacji obsługiwanych przez rozwiązanie AutoML.
Pola
| CatTargetEncoder | Kodowanie docelowe dla danych podzielonych na kategorie. |
| CountVectorizer | Count Vectorizer konwertuje kolekcję dokumentów tekstowych na macierz liczby tokenów. |
| HashOneHotEncoder | Hashing One Hot Encoder może przekształcić zmienne jakościowe w ograniczoną liczbę nowych funkcji. Jest to często używane w przypadku funkcji kategorii o wysokiej kardynalności. |
| LabelEncoder | Koder etykiet konwertuje etykiety/zmienne jakościowe w postaci liczbowej. |
| NaiveBayes | Naiwny algorytm Bayesa to klasyfikacja używana do klasyfikowania cech dyskretnych, które są rozłożone kategorycznie. |
| OneHotEncoder | Kodowanie na gorąco powoduje utworzenie transformacji funkcji binarnej. |
| TextTargetEncoder | Kodowanie docelowe dla danych tekstowych. |
| TfIdf | Tf-Idf oznacza częstotliwość terminów i odwrotność częstotliwości dokumentów. Jest to powszechny schemat ważenia terminów służący do identyfikowania informacji z dokumentów. |
| WoETargetEncoder | Kodowanie wagi dowodów jest techniką używaną do kodowania zmiennych jakościowych. Używa logarytmu naturalnego P(1)/P(0) do tworzenia wag. |
| WordEmbedding | Osadzanie programu Word pomaga reprezentować słowa lub frazy jako wektor lub serię liczb. |
