RegressionPrimaryMetrics type

Pakiet:
@azure/arm-machinelearning

Podstawowe metryki dla zadania regresji.
KnownRegressionPrimaryMetrics może być używany zamiennie z RegressionPrimaryMetrics, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Spearmanowa korelacja: Współczynnik rangi korelacji Spearmana jest nieparametryczną miarą korelacji rangowej.
NormalizedRootMeanSquaredError: Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) RMSE ułatwia porównanie modeli o różnych skalach.
R2Score: Wynik R2 jest jednym z wskaźników oceny efektywności modeli uczenia maszynowego opartych na prognozach.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalized Average Absolute Error (NMAE) to metryka walidacyjna służąca do porównania średniego błędu bezwzględnego (MAE) szeregów czasowych z różnymi skalami.

type RegressionPrimaryMetrics = string