TextClassificationMultilabel interface

Zadanie Klasyfikacja tekstu z wieloma etykietami w pionie automatycznego uczenia maszynowego NLP. NLP - Przetwarzanie Języka Naturalnego.

Rozszerzenie

Właściwości

featurizationSettings

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

limitSettings

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

primaryMetric

Podstawowa metryka zadaniaClassification-Multilabel tekstu. Obecnie tylko dokładność jest obsługiwana jako metryka podstawowa, dlatego użytkownik nie musi jej jawnie ustawiać.

taskType

[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.

validationData

Dane wejściowe danych walidacji.

Właściwości dziedziczone

logVerbosity

Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.

Szczegóły właściwości

featurizationSettings

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Wartość właściwości

limitSettings

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Wartość właściwości

primaryMetric

Podstawowa metryka zadaniaClassification-Multilabel tekstu. Obecnie tylko dokładność jest obsługiwana jako metryka podstawowa, dlatego użytkownik nie musi jej jawnie ustawiać.

primaryMetric?: string

Wartość właściwości

string

taskType

[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.

taskType: "TextClassificationMultilabel"

Wartość właściwości

"TextClassificationMultilabel"

validationData

Dane wejściowe danych walidacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Szczegóły właściwości dziedziczonej

logVerbosity

Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.

logVerbosity?: string

Wartość właściwości

string

Odziedziczone zAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

Wartość właściwości

string

Odziedziczone zAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.

trainingData: MLTableJobInput

Wartość właściwości

Odziedziczone zAutoMLVertical.trainingData