TextNer interface

Text-NER zadanie w pionie AutoML NLP. NER - Rozpoznawanie jednostek nazwanych. NLP - Przetwarzanie Języka Naturalnego.

Właściwości

featurizationSettings	Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.
limitSettings	Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.
primaryMetric	Podstawowa metryka dla Text-NER zadania. Tylko "Dokładność" jest obsługiwana dla Text-NER, więc użytkownik nie musi tego jawnie ustawiać.
taskType	[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.
validationData	Dane wejściowe danych walidacji.

logVerbosity	Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.
targetColumnName	Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.
trainingData	[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.

Dane wejściowe cechowania potrzebne do zadania rozwiązania AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Ograniczenia wykonywania dla zadania AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Podstawowa metryka dla Text-NER zadania. Tylko "Dokładność" jest obsługiwana dla Text-NER, więc użytkownik nie musi tego jawnie ustawiać.

primaryMetric?: string

string

[Wymagane] Typ zadania dla zadania AutoMLJob.

taskType: "TextNER"

"TextNER"

Dane wejściowe danych walidacji.

validationData?: MLTableJobInput

Wyliczenie do ustawiania szczegółowości dziennika.

logVerbosity?: string

string

Nazwa kolumny docelowej: jest to kolumna wartości przewidywania. Znana również jako nazwa kolumny etykiety w kontekście zadań klasyfikacji.

targetColumnName?: string

string

[Wymagane] Dane wejściowe danych treningowych.

trainingData: MLTableJobInput

Czy ta strona była pomocna?