AzureMachineLearningStudioFunctionBinding interface
Powiązanie z Azure Machine Learning Studio.
- Rozszerzenie
Właściwości
| api |
Klucz interfejsu API używany do uwierzytelniania za pomocą punktu końcowego Request-Response. |
| batch |
Liczba z zakresu od 1 do 10000 opisujących maksymalną liczbę wierszy dla każdego żądania wykonania usługi Azure ML RRS. Wartość domyślna to 1000. |
| endpoint | Request-Response wykonać punkt końcowy usługi Azure Machine Learning Studio. Dowiedz się więcej tutaj: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-consume-web-services#request-response-service-rrs |
| inputs | Dane wejściowe punktu końcowego usługi Azure Machine Learning Studio. |
| outputs | Lista danych wyjściowych z wykonywania punktu końcowego usługi Azure Machine Learning Studio. |
| type | Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być |
Szczegóły właściwości
apiKey
Klucz interfejsu API używany do uwierzytelniania za pomocą punktu końcowego Request-Response.
apiKey?: stringWartość właściwości
string
batchSize
Liczba z zakresu od 1 do 10000 opisujących maksymalną liczbę wierszy dla każdego żądania wykonania usługi Azure ML RRS. Wartość domyślna to 1000.
batchSize?: numberWartość właściwości
number
endpoint
Request-Response wykonać punkt końcowy usługi Azure Machine Learning Studio. Dowiedz się więcej tutaj: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-consume-web-services#request-response-service-rrs
endpoint?: stringWartość właściwości
string
inputs
Dane wejściowe punktu końcowego usługi Azure Machine Learning Studio.
inputs?: AzureMachineLearningStudioInputsWartość właściwości
outputs
Lista danych wyjściowych z wykonywania punktu końcowego usługi Azure Machine Learning Studio.
outputs?: AzureMachineLearningStudioOutputColumn[]Wartość właściwości
type
Dyskryminujący polimorficzny, który określa różne typy tego obiektu może być
type: "Microsoft.MachineLearning/WebService"Wartość właściwości
"Microsoft.MachineLearning/WebService"
