@azure/planetarycomputer package

Model metadanych zasobów.

Zwróć statystyki ze zbioru danych.

Dane statystyczne dotyczące pasma danych.

Mapa nazw zespołów do ich statystyk.

Model odpowiedzi legendy ClassMap.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Interfejs reprezentujący operacje danych.

Parametry opcjonalne.

Definiuje domyślną lokalizację geograficzną dla wizualizacji mapy.

Owijacz informacji o błędzie

Obiekt cech GeoJSON reprezentujący jednostkę geograficzną

Reprezentuje obiekt geometrii GeoJSON zgodnie z definicją RFC 7946.

Obsługiwane typy geometrii obejmują:

• Punkt: Jedna współrzędna geograficzna.
• LineString: Sekwencja współrzędnych geograficznych tworzących linię.
• Wielokąt: Zamknięty kształt określony przez liniowe pierścienie.
• MultiPoint: Zbiór punktów.
• MultiLineString: Zbiór LineStringów.
• MultiPolygon: Kolekcja wielokątów.

Wykorzystywane do filtrowania przestrzennego w STAC.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Model tworzenia geokatalogu do pobierania w Komputer planetarny Microsoft Pro

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Interfejs reprezentujący operacje pobierania.

Parametry opcjonalne.

Uruchomienie geokatalogu Komputer planetarny Microsoft Pro

Operacja uruchomienia geokatalogu w Komputer planetarny Microsoft Pro

Źródło pobierania

Podsumowanie źródła spożycia

Parametry opcjonalne.

Reprezentuje LineString.

Informacje o połączeniu z Zarządzaną tożsamością

Źródło pobierania zarządzanych tożsamości

Metadane tożsamości zarządzanej

Informacje o metadanych mozaiki lub wyników wyszukiwania

Reprezentuje MultiLineString.

Reprezentuje MultiPoint.

Reprezentuje wielokąt.

Operacja geokatalogu Komputer planetarny Microsoft Pro

Element historii stanu operacji

Opcje dla metody byPage

Interfejs, który umożliwia iterację asynchronialną zarówno do ukończenia, jak i według strony.

Definiuje sposób partycjonowania danych w celu wydajnego przechowywania i pobierania.

Parametry opcjonalne dla klienta.

Reprezentuje geometrię punktu GeoJSON.

Reprezentuje wielokąt.

Odpowiedź na podstawie definicji z możliwością zapytania.

Definiuje parametry wizualizacji do renderowania danych na mapie.

Definiuje warunek umożliwiający włączenie opcji renderowania.

Konfiguracja generowania legendy danych.

Definiuje parametry renderowania kafelków wektorowych.

FieldsExtension.

Atrybuty: obejmują: zestaw pól do uwzględnienia. Wyłącz: Zestaw pól do wykluczenia.

Kontroluje, które pola należy uwzględnić, a które wykluczyć z odpowiedzi.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Interfejs reprezentujący operacje SharedAccessSignature.

Parametry opcjonalne.

Reprezentuje link, który nie został podpisany tokenem SAS. Pole wygaśnięcia będzie zerowe dla linków bez podpisu.

Reprezentuje odpowiedź tokena Shared Access Signature (SAS) dla dostępu do Azure Blob Storage.

Informacje o połączeniu tokena SAS

Źródło pobierania tokenów SAS

Parametry opcjonalne.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/item-spec/item-spec.md#asset-object

Reprezentuje zasób STAC, który jest plikiem lub zasobem skojarzonym z elementem STAC.

Model FormContent do przesyłania plików.

http://docs.opengeospatial.org/is/17-069r3/17-069r3.html#_feature_collections_rootcollections

Reprezentuje kolekcję kolekcji STAC z linkami.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/collection-spec/collection-spec.md

Reprezentuje kolekcję STAC.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/collection-spec/collection-spec.md#temporal-extent-object

Reprezentuje zakres czasowy kolekcji STAC z interwałami czasu.

https://github.com/radiantearth/stac-api-spec/blob/master/api-spec.md#ogc-api---features-endpoints

Reprezentuje deklarację zgodności interfejsu API OGC.

https://github.com/radiantearth/stac-api-spec/tree/master/extensions/context#context-extension-specification

Informacje kontekstowe odpowiedzi wyszukiwania, w tym szczegóły stronicowania.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/collection-spec/collection-spec.md#extent-object

Reprezentuje przestrzenny i czasowy zasięg kolekcji STAC.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/collection-spec/collection-spec.md#spatial-extent-object

Reprezentuje zasięg przestrzenny kolekcji STAC z ramkami ograniczającymi.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Reprezentuje element STAC, który jest funkcją GeoJSON z dodatkowymi metadanymi.

https://github.com/stac-extensions/item-assets

Reprezentuje aktywa elementu STAC, który opisuje zasoby dostępne pod dowolnym elementem kolekcji.

Zasięg geograficzny zbioru danych wyrażony jako pole ograniczenia

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/item-spec/itemcollection-spec.md

Reprezentuje kolekcję elementów STAC jako GeoJSON FeatureCollection.

Typ bazowy dla przedmiotów i kolekcji STAC z dyskryminatorem.

Informacje o zasobach dla określonego punktu

Właściwości elementu STAC zawierającego metadane dotyczące zasobu.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/item-spec/item-spec.md#properties-object

Element STAC reprezentujący aktyw przestrzenno-czasowy z informacjami statystycznymi

Właściwości dla statystyk elementów STAC Funkcja GeoJSON

https://github.com/radiantearth/stac-api-spec/blob/master/api-spec.md#ogc-api---features-endpoints

Reprezentuje stronę docelową interfejsu API STAC z linkami do dostępnych zasobów.

Model połączenia.

Źródło: http://schemas.opengis.net/ogcapi/features/part1/1.0/openapi/schemas/link.yaml

Reprezentuje łącze.

Definiuje nazwaną mozaikę z kryteriami filtrowania.

Konfiguracja do wizualizacji mozaiki danych.

Interfejs reprezentujący operacje Stact.

https://github.com/radiantearth/stac-spec/blob/v1.0.0/collection-spec/collection-spec.md#provider-object

Reprezentuje informacje o dostawcy danych dla kolekcji i elementów STAC.

Definicja pola do zapytania do filtrowania API STAC.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Parametry opcjonalne.

Model wyszukiwania. * Definiuje parametry dla żądania POST wyszukiwania STAC.

https://github.com/radiantearth/stac-api-spec/tree/master/extensions/sort#sort-api-extension

Reprezentuje specyfikację sortowania dla zapytań interfejsu API STAC.

Parametry opcjonalne.

Metadane TileJSON opisujące zestaw kafelków zgodnie ze specyfikacją TileJSON

Na podstawie https://github.com/mapbox/tilejson-spec/tree/master/2.2.0

Definicja macierzy kafelków

Macierz kafelków, zwykle odpowiadająca określonemu poziomowi powiększenia zestawu TileMatrixSet.

ŹRÓDŁO: https://github.com/opengeospatial/2D-Tile-Matrix-Set/blob/master/schemas/tms/2.0/json/tileMatrix.json

Definicja macierzy kafelków na określonym poziomie powiększenia w zestawie macierzy kafelków

https://github.com/opengeospatial/2D-Tile-Matrix-Set/blob/master/schemas/tms/2.0/json/tileMatrixSet.json

Definicja zestawu macierzy kafelków zgodna ze standardem Zestaw macierzy kafelków. W przypadku metadanych zestawu kafelków taki opis (we tileMatrixSet właściwości) jest wymagany tylko do użytku w trybie offline, jako alternatywa dla linku o typie http://www.opengis.net/def/rel/ogc/1.0/tiling-scheme relacji.

Zasięg geograficzny zestawu macierzy kafelków wyrażony w określonym układzie odniesienia za pomocą współrzędnych

Limity dla konkretnej macierzy kafelków w ramach zestawu kafelków, definiujące prawidłowy zakres wiersza/kolumny

Ramka ograniczająca dla zestawu kafelków

Podsumowanie informacji o pojedynczym zestawie kafelków w zestawie dostępnych zestawów kafelków

Obiekt linku używany w zasobach kafelków OGC

Odpowiedź zawierająca listę dostępnych zestawów kafelków

Szczegółowe metadane dotyczące konkretnego zestawu kafelków, w tym limity zestawów macierzy kafelków

Konfiguracja wizualizacji kafelków mapy.

Reprezentuje GeoJSON z cechą z właściwością aktywa

Model odpowiedzi dla operacji punktowych zapytań dostarczających wartości w określonej lokalizacji

Informacje o zbiorze danych.

GeoJSON Feature obiekt zawierający informacje o modelu rio-tiler

Zwróć podstawowe informacje o zestawie danych.

Odpowiedź po udanej rejestracji mozaiki z identyfikatorem wyszukiwania i powiązanymi linkami

Zwróć statystyki ze zbioru danych.

Przechowywane zapytanie wyszukiwania

Zobacz: https://github.com/stac-utils/pgstac/blob/3499daa2bfa700ae7bb07503795c169bf2ebafc7/sql/004_search.sql#L907-L915

Informacje o zarejestrowanym zapytaniu STAC

Ustawienia kolekcji specyficzne dla użytkownika dla wizualizacji.

Model dla zmiennej MatrixWidth

Typ połączenia dla elementów metadanych pasma

Dostępne mapy kolorów do wizualizacji danych
KnownColorMapNames mogą być używane zamiennie z ColorMapNames, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

akcent: Mapa kolorów akcentowych – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
accent_r: Odwrócona mapa kolorów akcentów
afmhot: Mapa kolorów afmhot – sekwencyjna czarno-czerwono-żółta-biała mapa kolorów
afmhot_r: Odwrócona mapa kolorów afmhot
ai4g-lulc: AI dla dobrej mapy kolorów użytkowania terenu/pokrycia terenu
alos-fnf: ALOS mapa kolorów lasów/nie-lasów
alos-palsar-mask: Mapa kolorów maski ALOS PALSAR
Jesień: Mapa kolorów jesieni – sekwencyjna czerwono-pomarańczowo-żółta mapa kolorów
autumn_r: Odwrócona jesienna mapa kolorów
binarny: Mapa kolorów binarna – prosta czarno-biała mapa kolorów
binary_r: Odwrócona mapa kolorów binarnych
niebieskie: Mapa kolorów niebieskich – sekwencyjnie biały do ciemnoniebieskiego
blues_r: Odwrócona mapa kolorów w odcieniach niebieskich
kość: Mapa kolorystyki kości – odcienie szarości z lekkim niebieskim odcieniem
bone_r: Odwrócona mapa kolorów kości
brbg: Mapa kolorów BrBG – rozgałęzienie się od brązu do niebiesko-zielonego
brbg_r: Odwrócona mapa kolorów BrBG
brg: Mapa kolorów BrG – rozgałęzienie się od brązu do zielonego
brg_r: Odwrócona mapa kolorów BrG
bugn: Mapa kolorów BuGn – sekwencyjnie biała do ciemnozielonej
bugn_r: Odwrócona mapa kolorów BuGn
bupu: Mapa kolorów BuPu – sekwencyjnie biała do ciemnofioletowej
bupu_r: Odwrócona mapa kolorów BuPu
bwr: Mapa kolorów BWR – rozgałęzienie się niebieskiego do czerwonego
bwr_r: Odwrócona mapa kolorów BWR
c-cap: Mapa kolorów C-CAP – klasyfikacja pokrycia terenu
cfastie: mapa kolorów cfastie – mapa kolorów o wysokim kontraście
chesapeake-LC-13: Mapa kolorów 13-klasy Chesapeake
chesapeake-lc-7: Mapa kolorów klasy 7 w Chesapeake land cover
chesapeake-lu: Mapa kolorów użytkowania ziemi Chesapeake
chloris-biomass: Mapa kolorów biomasy chloris
cividis: Mapa kolorów Cividis – sekwencyjnie żółta do niebieskiej
cividis_r: Odwrócona mapa kolorów cividis
cmrmap: mapa kolorów CMRmap – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
cmrmap_r: Odwrócona mapa kolorów CMRmap
fajne: fajna mapa kolorów – sekwencyjnie cyjan do magenty
cool_r: Odwrócona, fajna mapa kolorów
coolwarm: Mapa kolorów Coolwarm – rozgałęzienie niebieskiego na czerwony
coolwarm_r: Odwrócona mapa kolorów coolwarm
Miedź: Miedziana mapa kolorów – sekwencyjnie do miedzi
copper_r: Odwrócona miedziana mapa kolorów
cubehelix: Cubehelix kolorów – sekwencyjnie do biała z rotacją odcienia
cubehelix_r: Odwrócona mapa kolorów cubehelixa
dark2: Mapa kolorów Dark2 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
dark2_r: Odwrócona mapa kolorów dark2
drcog-lulc: Mapa kolorów użytkowania terenu/pokrycia terenu DRCog
ESA-CCI-LC: Mapa kolorów pokrycia terenu ESA CCI
esa-worldcover: ESA WorldCover mapa kolorów
flaga: Mapa kolorów flagi – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
flag_r: Odwrócona mapa kolorów flagi
gap-lulc: GAP mapa kolorów użytkowania/pokrycia terenu
gist_earth: Gist_earth kolor – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
gist_earth_r: Odwrócone gist_earth mapie kolorów
gist_gray: Gist_gray Colormap – Mapa kolorów w skali szarości
gist_gray_r: Odwrócona gist_gray mapie kolorów
gist_heat: mapa kolorów Gist_heat – sekwencyjna czarno-czerwono-żółta-biała mapa kolorów
gist_heat_r: Odwrócone gist_heat mapie kolorów
gist_ncar: Gist_ncar mapa kolorów – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
gist_ncar_r: Odwrócona gist_ncar mapie kolorów
gist_rainbow: Gist_rainbow mapa kolorów – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
gist_rainbow_r: Odwrócona gist_rainbow mapie kolorów
gist_stern: Gist_stern mapa kolorów – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
gist_stern_r: Odwrócona gist_stern mapie kolorów
gist_yarg: Gist_yarg Colormap – Mapa kolorów w skali szarości
gist_yarg_r: Odwrócona gist_yarg mapie kolorów
gnbu: Mapa kolorów GnBu – sekwencyjnie biała do ciemnoniebiesko-zielonej
gnbu_r: Odwrócona mapa kolorów GnBu
gnuplot: Mapa kolorów Gnuplot – sekwencyjnie do biała z rotacją odcieni
gnuplot2: Mapa kolorów Gnuplot2 – sekwencyjnie czarno-biała z rotacją odcieni
gnuplot2_r: Odwrócona mapa kolorów gnuplot2
gnuplot_r: Odwrócona mapa kolorów gnuplot
szara: Szara mapa kolorów - Mapa kolorów w skali szarości
gray_r: Odwrócona szara mapa kolorów
zielone: Zielone kolory – sekwencyjnie biały do ciemnozielonego
greens_r: Odwrócona mapa kolorów zieleni
szare: Mapa kolorów Greys – sekwencyjnie biała do ciemnoszarej
greys_r: Odwrócona mapa kolorów szarości
hot: Hot colormap – sekwencyjna czarno-czerwono-żółta-biała mapa kolorów
hot_r: Odwrócona mapa kolorów
hsv: Colormap HSV - kolor kolorów z odcieniami nasycenia
hsv_r: Odwrócona mapa kolorów HSV
inferno: Mapa kolorów Inferno – sekwencyjna mapa kolorów od czerni do żółtej
inferno_r: Odwrócona mapa kolorów Inferno
IO-BII: Mapa kolorów IO-BII - Mapa kolorów indeksu bioróżnorodności
IO-LULC: IO-LULC Mapa kolorów - Mapa kolorów użytkowania terenu/pokrycia terenu
Io-LULC-9-Class: IO-LULC Mapa kolorów klasy 9
Jet: Mapa kolorów odrzutowca – sekwencyjna mapa kolorów niebiesko-zielono-żółto-czerwone
jet_r: Odwrócona mapa kolorów odrzutowca
jrc-change: JRC change color map
jrc-extent: Mapa kolorów JRC Extent
jrc-wystąpienie: mapa kolorów JRC
jrc-recurrence: JRC mapa kolorów rekurencji
jrc-sezonowość: mapa kolorów sezonowości JRC
jrc-transitions: JRC przejścia kolorów
Klasyfikacja lidaru: Klasyfikacja Lidar Color Map
lidar-hag: Lidar height above ground color map
Alternatywa dla lidar-hag: Alternatywna mapa kolorów wysokości lidaru nad ziemią
Intensywność lidaru: Mapa kolorów intensywności lidaru
lidar-returns: lidar zwraca mapę kolorów
Magma: Mapa kolorów magmy – sekwencyjnie czarno-żółta mapa kolorów
magma_r: Odwrócona mapa kolorów magmy
modis-10A1: Mapa kolorów MODIS 10A1
modis-10A2: Mapa kolorów MODIS 10A2
modis-13A1|P1: MODIS 13A1|Mapa kolorów Q1
modis-14A1|A2: MODIS 14A1|Mapa kolorów A2
modis-15A2H|A3H: MODIS 15A2H|Mapa kolorów A3H
modis-16A3GF-ET: Mapa kolorów MODIS 16A3GF-ET
modis-16A3GF-PET: Mapa kolorów MODIS 16A3GF-PET
modis-17A2H|A2HGF: MODIS 17A2H|Mapa kolorów A2HGF
modis-17A3HGF: Mapa kolorów MODIS 17A3HGF
modis-64A1: Mapa kolorów MODIS 64A1
MTBS-nasilenie: Mapa kolorów nasilenia MTBS
nipy_spectral: Nipy_spectral kolor – percepcjonalnie jednolita mapa kolorów
nipy_spectral_r: Odwrócona nipy_spectral mapie kolorów
nrcan-lulc: Mapa kolorów użytkowania terenu/pokrycia terenu NRCAN
ocean: Mapa kolorów oceanu – sekwencyjna mapa kolorów od niebieskiego do białego
ocean_r: Odwrócona mapa kolorów oceanu
Pomarańczowe: Mapa kolorów pomarańczowych – sekwencyjnie biała do ciemnopomarańczowa
oranges_r: Odwrócona mapa kolorów pomarańczy
orrd: Mapa kolorów OrRd – sekwencyjnie biała do ciemnoczerwono-pomarańczowa
orrd_r: Odwrócona mapa kolorów OrRd
sparowana: Mapa kolorów parowana – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
paired_r: Odwrócona mapa kolorów parowanych
pastel1: Mapa kolorów Pastel1 – jakościowa mapa kolorów z pastelowymi kolorami
pastel1_r: Odwrócona mapa kolorów pastel1
pastel2: Mapa kolorów Pastel2 – jakościowa mapa kolorów z pastelowymi kolorami
pastel2_r: Odwrócona mapa kolorów pastel2
Różowy: Różowa mapa kolorów – sekwencyjnie biała do ciemnego różu
pink_r: Odwrócona różowa mapa kolorów
piyg: Mapa kolorów PiYG – rozgałęzienie się różowego do zielonego
piyg_r: Odwrócona mapa kolorów PiYG
plazma: Mapa kolorów plazmy – sekwencyjna od czerni do żółtej
plasma_r: Odwrócona mapa kolorów plazmy
prgn: Mapa kolorów PRGn – przejście z fioletu na zieleń
prgn_r: Odwrócona mapa kolorów PRGn
Pryzmat: Pryzmatowa mapa kolorów – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
prism_r: Odwrócona mapa kolorów pryzmatu
pubu: Mapa kolorów PuBu – sekwencyjnie biała do ciemnoniebieskiej
pubu_r: Odwrócona mapa kolorów PuBu
Wydanie: Mapa kolorów PuBuGn – sekwencyjnie biała do ciemnoniebiesko-zielona
pubugn_r: Odwrócona mapa kolorów PuBuGn
puor: Mapa kolorów PuOr – rozgałęziające się od fioletowego do pomarańczowego
puor_r: Odwrócona mapa kolorów PuOr
purd: Mapa kolorów PuRd – sekwencyjnie biała do ciemnofioletowo-czerwonej
purd_r: Odwrócona mapa kolorów PuRd
Fioletowe: Mapa kolorów fioletów – sekwencyjnie biała do ciemnego fioletu
purples_r: Odwrócona mapa kolorów fioletów
qpe: QPE colormap – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
Tęcza: Tęczowa mapa kolorów – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
rainbow_r: Odwrócona tęczowa mapa kolorów
rdbu: Mapa kolorów RdBu – rozgałęzienie się od czerwieni do niebieskiej
rdbu_r: Odwrócona mapa kolorów RdBu
rdgy: Mapa kolorów RdGy – rozgałęzienie się od czerwieni do szarości
rdgy_r: Odwrócona mapa kolorów RdGy
rdpu: Mapa kolorów rdPu – sekwencyjnie biała do ciemnoczerwono-fioletowej
rdpu_r: Odwrócona mapa kolorów RdPu
rdylbu: Mapa kolorów RdYlBu – rozgałęzienie się od czerwonego do żółtego do niebieskiego
rdylbu_r: Odwrócona mapa kolorów RdYlBu
rdylgn: Mapa kolorów RdYlGn – rozgałęzienie się od czerwonego do żółtego do zielonego
rdylgn_r: Odwrócona mapa kolorów RdYlGn
czerwone: Mapa kolorów czerwieni – sekwencyjnie biała do ciemnoczerwonej
reds_r: Odwrócona mapa kolorów czerwieni
rplumbo: mapa kolorów Rplumbo – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
schwarzwald: Mapa kolorów Schwarzwalda – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
sejsmic: Sejsmiczna mapa kolorów – rozgałęzienie niebieskiego do czerwonego
seismic_r: Odwrócona mapa sejsmicznych kolorów
set1: Mapa kolorów Set1 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
set1_r: Odwrócona mapa kolorów zestawu 1
set2: Mapa kolorów Set2 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
set2_r: Odwrócona mapa kolorów zestawu 2
set3: Mapa kolorów Set3 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
set3_r: Odwrócona mapa kolorów zestawu 3
spektralny: Spektralna mapa kolorów – rozgałęzienie się od czerwonego do żółtego do niebieskiego
spectral_r: Odwrócona mapa kolorów spektralnych
wiosna: Wiosenna mapa kolorów – sekwencyjnie magenta do żółtego
spring_r: Odwrócona wiosenna mapa kolorów
Lato: Letnia mapa kolorów – sekwencyjnie zielona do żółtej
summer_r: Odwrócona mapa kolorów lata
tab10: Mapa kolorów Tab10 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
tab10_r: Odwrócona mapa kolorów tab10
tab20: Mapa kolorów Tab20 – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
tab20_r: Odwrócona mapa kolorów tab20
tab20b: Tab20b colormap – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
tab20b_r: Odwrócona mapa kolorów tab20b
tab20c: Tab20c colormap – jakościowa mapa kolorów z wyraźnymi kolorami
tab20c_r: Odwrócona mapa kolorów tab20c
Teren: Mapa kolorów terenu – sekwencyjnie czarno-biała z rotacją odcieni
terrain_r: Odwrócona mapa kolorów terenu
zmierzch: Mapa kolorów zmierzchu – przechodzenie niebieskiego do czerwonego
twilight_r: Odwrócona mapa kolorów zmierzchu
twilight_shifted: Przesunięta kolorystyczna mapa Twilight – rozgałęzienie niebieskiego na czerwony
twilight_shifted_r: Odwrócona mapa kolorów przesunięta w zmierzchu
USDA-CDL: Kolorowa mapa USDA CDL - klasyfikacja pokrycia terenu
USDA-CDL-Corn: Mapa kolorów kukurydzy USDA CDL
USDA-CDL-Bawełna: Mapa kolorów bawełny CDL USDA CDL
USDA-CDL-Soja: USDA CDL mapa kolorów soi
USDA-CDL-Wheat: Mapa kolorów pszenicy USDA CDL
USGS-LCMAP: Mapa kolorów USGS LCMAP
viirs-10a1: Mapa kolorów VIIRS 10A1
viirs-13a1: Mapa kolorów VIIRS 13A1
viirs-14a1: Mapa kolorów VIIRS 14A1
viirs-15a2H: Mapa kolorów VIIRS 15A2H
viridis: mapa kolorów Viridis – sekwencyjna mapa kolorów od czerni do żółtej
viridis_r: Odwrócona mapa kolorów viridis
Zima: Zimowa mapa kolorów – sekwencyjnie od niebieskiego do zielonego
winter_r: Odwrócona zimowa mapa kolorów
wistia: Wistia colormap – sekwencyjnie biała do żółtej
wistia_r: Odwrócona mapa kolorów w wistia
ylgn: Mapa kolorów YlGn – sekwencyjnie od białego do ciemnozielonego
ylgn_r: Odwrócona mapa kolorów YlGn
ylgnbu: Mapa kolorów YlGnBu – sekwencyjnie biała do ciemnoniebiesko-zielona
ylgnbu_r: Odwrócona mapa kolorów YlGnBu
ylorbr: Mapa kolorów YlOrBr – sekwencyjnie biała do ciemnopomarańczowo-brązowa
ylorbr_r: Odwrócona mapa kolorów YlOrBr
ylorrd: Mapa kolorów YlOrRd – sekwencyjnie biała do ciemnoczerwono-pomarańczowa
ylorrd_r: Odwrócona mapa kolorów YlOrRd
Glony: Mapa kolorów glonów – sekwencyjna zielona mapa kolorów do danych oceanicznych
algae_r: Odwrócona mapa kolorów glonów
amp: Amp colormap – sekwencyjna magentowa mapa kolorów do danych oceanicznych
amp_r: Odwrócona mapa kolorów wzmacniacza
równowaga: Mapa kolorów równowagi – przejście od niebieskiego do czerwonego dla danych oceanicznych
balance_r: Odwrócona mapa kolorów
curl: Curl colormap – rozgałęzienie się od turkusowego do czerwonego dla danych oceanicznych
curl_r: Odwrócona mapa kolorów loków
głęboka: Mapa głębokich kolorów – sekwencyjna niebieska mapa kolorów dla danych oceanicznych
deep_r: Odwrócona głęboka mapa kolorów
delta: Delta colormap – rozgałęzienie niebieskiego do zielonego dla danych oceanicznych
delta_r: Odwrócona mapa kolorów delty
gęsta: gęsta mapa kolorów – sekwencyjna fioletowa mapa kolorów dla danych oceanicznych
dense_r: Odwrócona gęsta mapa kolorów
diff: Różnica kolorów – rozbieżna mapa kolorów dla danych różnicowych
diff_r: Odwrócona mapa kolorów różnic
Haline: Mapa kolorów halin – sekwencyjnie od niebieskiego do żółtego dla danych o zasoleniu
haline_r: Odwrócona mapa kolorów halin
ICE: Mapa kolorów lodu – sekwencyjna niebieska mapa kolorów danych ICE
ice_r: Odwrócona mapa kolorów lodu
matter: Mapa kolorów Matter – sekwencyjnie żółta do brązowa dla danych oceanicznych
matter_r: Odwrócona mapa kolorów materii
oxy: Oxy colormap – rozbieżna mapa kolorów dla danych tlenowych
oxy_r: Odwrócona mapa kolorów oksykosonu
faza: Mapa kolorów fazy – okrągła mapa kolorów danych fazowych
phase_r: Odwrócona mapa kolorów faz
deszcz: Mapa kolorów deszczu – sekwencyjna mapa kolorów danych opadów
rain_r: Odwrócona mapa kolorów deszczu
solar: Solar colormap – sekwencyjna mapa kolorów danych o promieniowaniu słonecznym
solar_r: Odwrócona mapa kolorów Słońca
prędkość: Mapa kolorów prędkości – sekwencyjna mapa kolorów do danych o prędkościach
speed_r: Odwrócona mapa kolorów
tarn: Tarn color map – sekwencyjna mapa kolorów dla danych topograficznych
tarn_r: Odwrócona mapa kolorów tarn
tempo: Tempo colormap – sekwencyjna mapa kolorów dla danych czasowych
tempo_r: Odwrócona mapa kolorów tempa
termiczna: Termiczna mapa kolorów – sekwencyjna mapa kolorów do przechowywania danych temperaturowych
thermal_r: Odwrócona termiczna mapa kolorów
topo: Topo colormap – sekwencyjna mapa kolorów dla danych topograficznych
topo_r: Odwrócona mapa kolorów topograficznych
mętny: Mapa kolorów mętna – sekwencyjna mapa kolorów danych o mętności
turbid_r: Odwrócona mapa kolorów mętnych
turbo: Mapa kolorów turbo – ulepszona mapa kolorów tęczy
turbo_r: Odwrócona mapa kolorów turbo

Interfejs opisujący stronę wyników.

Identyfikator typu dla obiektów cech GeoJSON
KnownFeatureType można używać zamiennie z funkcją FeatureType, wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Cecha: Standardowy identyfikator typu cech GeoJSON

Prawidłowe wartości zawartości pliku binarnego.

Wybory wartości filter-lang w żądaniu POST.

Na podstawie https://github.com/stac-api-extensions/filter#queryables

Zwróć uwagę na dodanie cql2-json, który jest używany przez backend pgstac, ale nie jest uwzględniony w powyższej specyfikacji.

Definiuje obsługiwane języki filtrowania dla zapytań interfejsu API STAC.
KnownFilterLanguage może być używany zamiennie z FilterLanguage, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

cql-json: Wspólny język zapytań w formacie JSON.
cql2-json: Common Query Language 2 w formacie JSON
cql2-text: Common Query Language 2 w formacie tekstowym.

Reprezentuje typ geometrii GeoJSON.
KnownGeometryType może być używany zamiennie z GeometryType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Punkt: Reprezentuje geometrię punktu.
LineString: Reprezentuje geometrię LineString.
Wielokąt: Reprezentuje geometrię wielokąta.
MultiPoint: Reprezentuje geometrię MultiPoint.
MultiLineString: Reprezentuje geometrię MultiLineString.
MultiPolygon: Reprezentuje geometrię MultiPolygon.

Alias dla GeometryUnion

Typ źródła pobierania
KnownIngestionSourceType może być używany zamiennie z IngestionSourceType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

SasToken: Azure Blob Storage SAS token
BlobManagedIdentity: Azure Blob Managed Identity

Alias dla IngestionSourceUnion

Status spożycia
KnownIngestionStatus może być używany zamiennie z IngestionStatus, ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Gotowy: Spożycie zaakceptowane i gotowe do uruchomienia
Usuwanie: Pobieranie jest usuwane w tle

Typ spożycia
KnownIngestionType może być używany zamiennie z IngestionType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

StaticCatalog: Statyczny katalog STAC
StacGeoparquet: Katalog Ingestion STAC Geoparquet

Typ legendy do wykonania: continuous, classmap, lub intervalnone (uwaga, none to dosłowny ciąg znaków).
KnownLegendConfigType może być używany zamiennie z LegendConfigType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

ciągła: Legenda ciągłej kolorowej rampy.
classmap: Mapa klasowa z dyskretnymi kolorami dla klas.
interwał: legenda oparta na interwałach z dyskretnymi zakresami.
brak: Brak legendy.

Typ zasobu metadanych w systemie
KnownMosaicMetadataType może być używany zamiennie z MosaicMetadataType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

mozaika: Metadane mozaiki wielu zasobów rastrowych
wyszukiwanie: Metadane wyniku zapytania

NoDataType
KnownNoDataType może być używany zamiennie z NoDataType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Alfa: Nodata reprezentowane przez kanał alfa
Maska: Nodata reprezentowana przez maskę
Wewnętrzny: Nodata reprezentowane wewnętrznie w zbiorze danych
Nodata: Jawna wartość nodata zdefiniowana w zbiorze danych
Brak: Brak zdefiniowanej wartości nodanych

Wpisz alias Node.js ReadableStream. Na Node targets to rozwiązuje się do rzeczywistego typu NodeJS.ReadableStream. Na celach przeglądarkowych/react-native wariant platformy rozwiązuje się do never, co naturalnie wypada z typów unicji.

Status działania
KnownOperationStatus może być używany zamiennie z OperationStatus, ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

W trakcie oczekiwania: Operacja zaakceptowana i gotowa do wykonania
Działanie: Operacja trwa
Zakończyło się: Operacja zakończyła się
Anulowane: Operacja anulowana przez użytkownika
Anulowanie: Operacja jest anulowana
Niepowodzenie: Operacja nieudana

Definiuje schematy partycjonowania na potrzeby czasowej organizacji danych.
KnownPartitionTypeScheme może być używany zamiennie z PartitionTypeScheme, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

rok: Dane podział według lat.
miesiąc: Dane partycjonowane według miesięcy.
Brak: Brak podziałów.

Identyfikator wybierający jeden z obsługiwanych identyfikatorów TileMatrixSetId (domyślnie: 'WebMercatorQuad')

Reprezentuje metodę używaną do wyboru lub obliczania pikseli podczas tworzenia kompozytów z wielu źródeł
KnownPixelSelection może być używany zamiennie z PixelSelection, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Po pierwsze: Wybierz piksel z pierwszego dostępnego obrazu
najwyższy: Wybierz piksel o najwyższej wartości
Najniższy: Wybierz piksel o najniższej wartości
średnia: Oblicza średnią dostępnych pikseli
mediana: Oblicz medianę dostępnych pikseli
stdev: Obliczanie odchylenia standardowego dostępnych pikseli
lastbandlow: Wybierz obraz z najniższą wartością w ostatnim paśmie
lastbandhigh: Wybierz obraz o najwyższej wartości w ostatnim paśmie
liczenie: Liczenie dostępnych pikseli w różnych źródłach

Określa typy opcji renderowania dla wizualizacji map.
KnownRenderOptionType może być używany zamiennie z RenderOptionType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

kafelek rastrowy: typ renderowania kafelka rastrowego.
VT-Polygon: Typ renderowania wielokątów z kafelkami wektorowymi.
vt-line: Typ renderowania linii wektorowych kafelków.

Algorytm resamplowania stosowany przy odczytie danych rastrowych źródłowych o różnych rozdzielczościach
KnownResampling może być używane zamiennie z Resampling, ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

najbliższy: Najbliższy sąsiad – najszybsza metoda wybierająca najbliższą wartość piksela
bilinear: Interpolacja biliniowa – oblicza wartości wyjściowe za pomocą ważonej średniej 2x2 komórek wejściowych
Sześcienna: Interpolacja sześcienna – wykorzystuje ważoną średnią komórek wejściowych 4x4 dla płynniejszych wyników
cubic_spline: Interpolacja spline sześcienna – podobna do sześciennej, ale lepiej zachowuje krawędzie
Lanczos: Lanczos Windowed sinc Resampling – wysokiej jakości z minimalnymi artefaktami
średnia: Średnia próbka – oblicza średnią wszystkich pikseli wnoszących udział
tryb: Resampling trybu – wybiera najczęściej używaną wartość spośród pikseli wnoszących
gauss: ważone resampling gaussowskie – stosuje wagowanie gaussowskie do pikseli wnoszących się
rms: Root average square resampling – przydatne do siatki błędu lub odchyleń resampling

Metoda indeksowania Xarray do stosowania dla niedokładnych dopasowań
KnownSelMethod może być używany zamiennie z SelMethod, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

najbliższy: metoda najbliższego sąsiada
liniowe: Interpolacja liniowa
bilinearne: Interpolacja biliniowa
sześcienna: Interpolacja sześcienna
cubic_spline: Interpolacja spline sześcienna
lanczos: Interpolacja Lanczosa
powierzchnia: Interpolacja ważona powierzchnią
tryb: Tryb (najczęstszy)

Reprezentuj typ sygnatury dla adresów URL zasobów.
KnownStacAssetUrlSigningMode może być używany zamiennie ze StacAssetUrlSigningMode, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

true: Podpisz adresy URL zasobów w odpowiedzi.
fałszywe: Nie podpisuj adresów URL zasobów w odpowiedzi.

Alias dla StacItemOrStacItemCollectionUnion

Typy MIME dla linków.
KnownStacLinkType może być używany zamiennie ze StacLinkType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

image/tiff; application=geotiff: Reprezentuje obraz/tiff z application=geotiff.
image/jp2: Reprezentuje obraz/JP2.
image/png: Reprezentuje obraz/PNG.
image/jpeg: Reprezentuje obraz/jpeg.
image/jpg: Reprezentuje obraz/jpg.
image/webp: Reprezentuje obraz/webp.
application/x-binarny: Reprezentuje application/x-binarny.
application/xml: Reprezentuje aplikację/xml.
application/json: Reprezentuje aplikację/json.
application/geo+json: Reprezentuje application/geo+json.
text/html: Reprezentuje tekst/html.
tekst/zwykły: Reprezentuje tekst/zwykłe rzeczy.
application/x-protobuf: Reprezentuje application/x-protobuf.

Enum dyskryminator dla typów przedmiotów i kolekcji STAC.
KnownStacModelType może być używany zamiennie ze StacModelType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Cecha: Typ cech GeoJSON.
FeatureCollection: Typ FeatureCollection GeoJSON.

Typy danych queryable dla rozszerzenia queryables. Są to typy danych obsługiwane przez Basic CQL2.
KnownStacQueryableDefinitionDataType może być używany zamiennie ze StacQueryableDefinitionDataType, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

ciąg: Ciągi znaków. Przykład: 'To jest dosłowny sznurek.'
liczba: Liczby zawierające liczby całkowite i wartości zmiennoprzecinkowe. Przykłady: -100, 3.14159
boolean: Boole. Przykłady: prawda, fałsz
Znacznik czasu: Moment o szczegółowości sekundy lub mniej. Przykład (JSON): { "timestamp": "1969-07-20T20:17:40Z" }
date: Moment o szczegółowości dnia. Przykład (JSON): { "date": "1969-07-20" }

Definiuje kierunki sortowania wyników zapytania w interfejsie API STAC.
KnownStacSearchSortingDirection może być używany zamiennie ze StacSearchSortingDirection, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

asc: Sortowanie wynika w kolejności rosnącej.
opis: Sortowanie wynika w kolejności malejącej.

Obsługiwane algorytmy do analizy terenu i indeksów
Algorytm KnownTerrain może być używany zamiennie z TerrainAlgorithm, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Hillshade: Tworzy wizualizację cienia hillshade na podstawie danych o wysokości
kontury: Generuje linie konturowe wysokości
normalizowanyIndex: oblicza znormalizowany indeks różnicy między pasmami
terrarium: koduje dane wysokości w formacie Mapbox Terrarium RGB
terrainrgb: Koduje dane wysokości w formacie Mapbox TerrainRGB
Nachylenie: oblicza nachylenie na podstawie danych o wysokości
rzut: Przesyła dane na inny typ
ceil: Zaokrągla wartości do najbliższej liczby całkowitej
floor: Zaokrągla wartości w dół do najbliższej liczby całkowitej
min: oblicza minimalną wartość między pasmami
max: oblicza maksymalną wartość w pasmach
mediana: oblicza medianę wartości w pasmach
średnia: oblicza wartość średnią między pasmami
std: oblicza odchylenie standardowe między pasmami
var: Oblicza wariancję między pasmami

Schemat adresowania kafelków w specyfikacji TileJSON
KnownTileAddressingScheme może być używany zamiennie z TileAddressingScheme, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

xyz: XYZ schemat adresowania kafelków z początkiem w lewym górnym rogu
tms: schemat adresowania kafelków TMS z początkiem w lewym dolnym rogu

Narożnik macierzy kafelków (górny lewy lub dolny lewy) używany jako początek numerowania wierszy i kolumn kafelków. Ten narożnik jest również narożnikiem kafelka (0, 0).
KnownTileMatrixCornerOfOrigin może być używany zamiennie z TileMatrixCornerOfOrigin, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

górna lewa: Początek w lewym górnym rogu (Y rośnie w dół)
Lewy dolny: Początek w lewym dolnym rogu (Y rośnie w górę)

Identyfikator wybierający jeden z obsługiwanych identyfikatorów TileMatrixSetId (domyślnie: 'WebMercatorQuad')

Standardowy identyfikator systemu odniesienia współrzędnych i schematu kafelkowania używanego do obsługi kafelków mapy
KnownTileMatrixSetId może być używany zamiennie z TileMatrixSetId, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

CanadianNAD83_LCC: Kanadyjski zestaw macierzy kafelkowej NAD83 Lambert Conformal Conic
EuropeanETRS89_LAEAQuad: Europejski zestaw macierzy kwadratowych Lambert Azymutalny Lambert Equal Area
LINZAntarticaMapTilegrid: Zestaw matrycy siatki kafelków Land Information New Zealand (LINZ) Antarctica Map
NZTM2000Quad: Nowozelandzki zestaw macierzy poprzecznych Mercator 2000 Quad
UPSAntarcticWGS84Quad: Uniwersalny polarny stereograficzny zestaw matrycy płytek Antarktydy WGS84 Quad
UPSArcticWGS84Quad: Uniwersalny polarny stereograficzny zestaw macierzy płytkowych WGS84 Quad Tile
UTM31WGS84Quad: Uniwersalny zestaw macierzy kwadratowych płytek Strefa Mercator 31 WGS84
WGS1984Quad: WGS 1984 Zestaw macierzy kafelków Quad
WebMercatorQuad: Zestaw macierzy kafelkowych Web Mercator Quad
WorldCRS84Quad: Zestaw matrycy kafelków World CRS84 Quad
WorldMercatorWGS84Quad: Zestaw macierzy kafelków World Mercator WGS84 Quad

Specyfikator formatu obrazu dla próśb o kafelki i obrazy
KnownTilerImageFormat może być używany zamiennie z TilerImageFormat, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

png: Format przenośnej grafiki sieciowej – obsługuje przezroczystość
npy: Format tablicy NumPy do dostępu do surowych danych
tif: Format GeoTIFF dla georeferencowanych danych rastrowych
jpeg: format JPEG – mniejszy rozmiar pliku, ale stratna kompresja
jpg: Alternatywne rozszerzenie formatu JPEG
jp2: format JPEG 2000 – obsługuje zarówno kompresję stratną, jak i bezstratną
webp: format WebP – nowoczesny format obrazów z dobrą kompresją
pngraw: Surowy format PNG do dostępu do nieprzetworzonych danych

Algorytm resampling WarpKernel używany podczas reprojekcji. Wartość domyślna to nearest.
ZnaneWarpKernelResampling może być używane zamiennie z WarpKernelResampling, a ten enum zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Najbliższy: Najbliższy sąsiad
bilinearne: Interpolacja biliniowa
sześcienna: Interpolacja sześcienna
cubic_spline: Interpolacja spline sześcienna
lanczos: Lanczos przewzorkował sinc z okienkami
średnia: średnia resampling
tryb: Tryb resampling
max: Maksymalna wartość resampling
min: Minimalna wartość resampling
med: resampling wartości medianowej
p1: Resampling pierwszego kwartylu
p3: Resampling trzeciego kwartyla
suma: Sum resampling
rms: Próbkowanie średniego kwadratu pierwiastka

Dostępne mapy kolorów do wizualizacji danych

Identyfikator typu dla obiektów cech GeoJSON

Wybory wartości filter-lang w żądaniu POST.

Na podstawie https://github.com/stac-api-extensions/filter#queryables

Zwróć uwagę na dodanie cql2-json, który jest używany przez backend pgstac, ale nie jest uwzględniony w powyższej specyfikacji.

Definiuje obsługiwane języki filtrowania dla zapytań interfejsu API STAC.

Reprezentuje typ geometrii GeoJSON.

Typ źródła pobierania

Stan pozyskiwania

Typ pobierania

Typ legendy do wykonania: continuous, classmap, lub intervalnone (uwaga, none to dosłowny ciąg znaków).

Typ zasobu metadanych w systemie

NoDataType (Typ Danych)

Stan operacji

Definiuje schematy partycjonowania na potrzeby czasowej organizacji danych.

Identyfikator wybierający jeden z obsługiwanych identyfikatorów TileMatrixSetId (domyślnie: 'WebMercatorQuad')

Reprezentuje metodę używaną do wyboru lub obliczania pikseli podczas tworzenia kompozytów z różnych źródeł

Określa typy opcji renderowania dla wizualizacji map.

Algorytm ponownego próbkowania do użycia podczas odczytu źródłowych danych rastrowych w różnych rozdzielczościach

Metoda indeksowania Xarray do stosowania dla niedokładnych dopasowań

Reprezentuj typ sygnatury dla adresów URL zasobów.

Typy MIME dla linków.

Enum dyskryminator dla typów przedmiotów i kolekcji STAC.

Typy danych queryable dla rozszerzenia queryables. Są to typy danych obsługiwane przez Basic CQL2.

Definiuje kierunki sortowania wyników zapytania w interfejsie API STAC.

Obsługiwane algorytmy do analizy terenu i analizy opartej na indeksach

Schemat adresowania kafelków w specyfikacji TileJSON

Narożnik macierzy kafelków (górny lewy lub dolny lewy) używany jako początek numerowania wierszy i kolumn kafelków. Ten narożnik jest również narożnikiem kafelka (0, 0).

Identyfikator wybierający jeden z obsługiwanych identyfikatorów TileMatrixSetId (domyślnie: 'WebMercatorQuad')

Standardowy identyfikator systemu odniesienia współrzędnych i schematu kafelkowania używanego do obsługi kafelków mapy

Specyfikator formatu obrazu dla żądań kafelków i obrazów

Reprezentuje informacje o wersji.

Algorytm resampling WarpKernel używany podczas reprojekcji. Wartość domyślna to nearest.

Funkcja Typeguard dla błędu RestError

Tworzy poller ze stanu serializowanego innego poller. Może to być przydatne, gdy chcesz utworzyć sondy na innym hoście lub poller musi zostać skonstruowany po tym, jak oryginalny nie znajduje się w zakresie.

Niestandardowy typ błędu dla żądań potoku, który zakończył się niepowodzeniem.