TokenResponse Klasa

Odpowiedź zawierająca token użytkownika.

Utwórz nowy model, analizowanie i weryfikowanie danych wejściowych z argumentów słów kluczowych.

Zgłasza błąd [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] jeśli nie można zweryfikować danych wejściowych w celu utworzenia prawidłowego modelu.

Self jest jawnie pozycyjne, aby zezwolić na siebie jako nazwę pola.

Konstruktor

TokenResponse(*, channelId: Literal['webchat', 'msteams'] | str | None = None, connectionName: str, token: str, expiration: str | None = None, properties: Dict[str, Any] | None = None, **extra_data: Any)

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa Opis
channelId
Domyślna wartość: None
connectionName
Wymagane
token
Wymagane
expiration
Domyślna wartość: None
properties
Domyślna wartość: None

Atrybuty

channel_id

Identyfikator kanału.

channel_id: Literal['webchat', 'msteams'] | str | None

connection_name

Nazwa połączenia.

connection_name: str

expiration

Wygaśnięcie tokenu.

expiration: str | None

model_config

Konfiguracja modelu powinna być słownikiem zgodnym z [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

properties

Kolekcja właściwości dotyczących tej odpowiedzi, takich jak parametry sondowania tokenu.

properties: Dict[str, Any] | None

token

Token użytkownika.

token: str