Dokumentacja interfejsu API REST Narzędzie do wykrywania anomalii — Azure Cognitive Services

W tym artykule pokazano, jak wywołać punkt końcowy interfejsu API REST dla usługi Narzędzie do wykrywania anomalii. Interfejs API Narzędzie do wykrywania anomalii umożliwia monitorowanie i wykrywanie nieprawidłowości w danych szeregów czasowych bez konieczności znajomości uczenia maszynowego. Algorytmy interfejsu API Narzędzie do wykrywania anomalii są dostosowywane przez automatyczne identyfikowanie i stosowanie najlepszych modeli do danych, niezależnie od branży, scenariusza lub ilości danych. Korzystając z danych szeregów czasowych, interfejs API określa granice wykrywania anomalii, oczekiwanych wartości i punktów danych, które są anomaliami.

Wywoływanie punktu końcowego Narzędzie do wykrywania anomalii

  1. Zacznij od utworzenia zasobu usług Azure Cognitive Services, a w szczególności zasobu Narzędzie do wykrywania anomalii. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Tworzenie zasobu usług Cognitive Services przy użyciu portalu.

  2. W witrynie Azure Portal skopiuj klucz i punkt końcowy wymagany do wykonania wywołania. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Pobieranie kluczy dla zasobu.

  3. W obszarze nawigacji po lewej stronie tego artykułu wybierz operację, którą chcesz wykonać (np. Wykryj punkt zmian). W okienku po prawej stronie wybierz pozycję Wypróbuj.

  4. W okienku Wypróbuj interfejs API REST wykonaj następujące kroki:

    1. W polu tekstowym Punkt końcowy wprowadź punkt końcowy zasobu skopiowany z Azure Portal.
    2. W polu tekstowym Ocp-Apim-Subscription-Key wprowadź klucz skopiowany z Azure Portal. Jeśli wywołanie wymaga więcej nagłówków, dodaj je również z odpowiednimi wartościami.
    3. Podaj inne parametry, nagłówki i ładunek komunikatu (treść) zgodnie z wymaganiami operacji.
    4. Wybierz pozycję Uruchom.
  5. Zostanie wyświetlona odpowiednia odpowiedź z odpowiednim kodem odpowiedzi.

Przykłady

Odwiedź repozytorium GitHub przykładowego interfejsu API REST usług Cognitive Services , aby zapoznać się z różnymi przykładami dotyczącymi pracy z usługami Cognitive Services przy użyciu interfejsu REST.

Zobacz też