Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Uczniów
Dotyczy: SQL Server 2017 (14.x)
Funkcje trenowania
microsoftml.rx_fast_forest: lasu losowego
microsoftml.rx_fast_linear: Model liniowy ze współrzędnymi dwurzędnymi stochastycznymi
microsoftml.rx_logistic_regression: regresji logistycznej
microsoftml.rx_neural_network: sieci neuronowej
matematyczne
- microsoftml.avx_math: przyspieszanie przy użyciu instrukcji AVX
- microsoftml.clr_math: przyspieszanie przy użyciu matematycznych platformy .NET
- microsoftml.gpu_math: przyspieszanie za pomocą narzędzia Nvidia CUDA
- microsoftml.mkl_math: przyspieszanie za pomocą Intel MKL
- microsoftml.sse_math: przyspieszanie za pomocą instrukcji SSE
Transforms
obsługa zmiennych kategorii
- microsoftml.categorical: konwertuje kolumnę tekstową na kategorie
- microsoftml.categorical_hash: skróty i konwertuje kolumnę tekstową na kategorie
Manipulowanie schematem
- microsoftml.concat: łączy wiele kolumn w jeden wektor
- microsoftml.drop_columns: odrzuca kolumny z zestawu danych
- microsoftml.select_columns: zachowuje kolumny zestawu danych
Wybór zmiennej
- microsoftml.count_select: wybór funkcji na podstawie liczby
- microsoftml.mutualinformation_select: wybór funkcji oparty na wzajemnych informacjach
Analiza tekstu
Analiza obrazów
- microsoftml.load_image: ładuje obrazu
- microsoftml.resize_image: zmienia rozmiar obrazu
- microsoftml.extract_pixels: wyodrębnia piksele z obrazu
- microsoftml.featurize_image: konwertuje obraz na funkcje