Dokumentacja programu SQL MCP Server
Włącz agentom sztucznej inteligencji bezpieczną interakcję z bazami danych SQL przy użyciu protokołu kontekstowego modelu. Oparty na konstruktorze interfejsu API danych program SQL MCP Server zapewnia deterministyczne, bezpieczne i gotowe do produkcji operacje bazy danych dla aplikacji agentów.
Architektura
Narzędzia do manipulowania danymi
How-To Przewodnik
Dodawanie opisów do jednostek
Odniesienie
Dokumentacja konstruktora interfejsu API danych
Wprowadzenie do programu SQL MCP Server
Wdróż SQL MCP Server lokalnie lub w chmurze i połącz go z aplikacjami sztucznej inteligencji, korzystając z tych przewodników szybkiego startu.
Podstawowe pojęcia
Dowiedz się, jak serwer SQL MCP umożliwia agentom sztucznej inteligencji bezpieczne interakcje z bazami danych przy użyciu protokołu Model Context oraz architektury twórcy interfejsu API danych.
Protokół MCP (Model Context Protocol)
Dowiedz się, w jaki sposób mcP zapewnia standardowy sposób odnajdywania i wywoływania narzędzi zewnętrznych za pomocą przewidywalnych danych wejściowych, wyjściowych i zachowań agentów sztucznej inteligencji.
Narzędzia do manipulowania danymi
Zapoznaj się z sześcioma narzędziami DML udostępnianymi przez serwer SQL MCP agentom sztucznej inteligencji do typowych operacji CRUD z pełnym wsparciem dla kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC).
Konstruktor interfejsu API danych
Program SQL MCP Server jest oparty na warstwie abstrakcji jednostki konstruktora API danych, wykorzystując sprawdzoną kontrolę dostępu opartą na rolach, możliwości buforowania i telemetrii.
SQL MCP Server to rozwiązanie typu open source firmy Microsoft do uwzględnienia agentów sztucznej inteligencji w przepływach pracy danych. Oparty na sprawdzonej abstrakcji jednostki, kontroli dostępu opartej na rolach i telemetrii konstruktora interfejsu API danych, program SQL MCP Server zapewnia spójną powierzchnię gotową do produkcji w architekturze REST, GraphQL i MCP.
Rozpocznij pracę z Visual Studio Code szybki przewodnik lub wdróż na Azure Container Apps, aby pracować z obciążeniami produkcyjnymi.