Mechanizmy zabezpieczeń sztucznej inteligencji
Początkujący
Deweloper
Azure
Dowiedz się więcej o mechanizmach kontroli zabezpieczeń, które można zaimplementować w celu ochrony systemów sztucznej inteligencji przed zagrożeniami, w tym zabezpieczeń łańcucha dostaw, filtrowania zawartości, zabezpieczeń danych, metapromptów, uziemienia, zabezpieczeń aplikacji i ciągłego monitorowania.
Cele szkolenia
Po ukończeniu tego modułu możesz wykonywać następujące czynności:
- Ocena bibliotek sztucznej inteligencji typu open source pod kątem zagrożeń bezpieczeństwa
- Opis filtrowania zawartości i mechanizmów kontroli zabezpieczeń danych dla systemów sztucznej inteligencji
- Projektowanie metapromptów i strategii uziemienia jako mechanizmów kontroli zabezpieczeń
- Stosowanie najlepszych rozwiązań dotyczących zabezpieczeń aplikacji w aplikacjach z obsługą sztucznej inteligencji
- Opis strategii monitorowania na potrzeby wykrywania zagrożeń specyficznych dla sztucznej inteligencji
Wymagania wstępne
Aby uzyskać najlepsze doświadczenie w nauce z tego modułu, musisz mieć wiedzę i doświadczenie w następujących tematach:
- Podstawowe pojęcia dotyczące zabezpieczeń (na przykład uwierzytelnianie, kontrola dostępu, szyfrowanie)
- Podstawowe pojęcia dotyczące sztucznej inteligencji (na przykład modele, szkolenie, wnioskowanie)
- Ukończenie modułu zabezpieczeń sztucznej inteligencji lub równoważnej wiedzy
Rozpoczynanie pracy z platformą Azure
Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.