Wprowadzenie do klasyfikacji audio za pomocą biblioteki TensorFlow
Początkujący
Analityk danych
Deweloper
Uczeń
Uczenie maszynowe Azure
Dowiedz się, jak dźwięk jest reprezentowany jako tensor, jak konwertować kształty falowe na spectrogramy oraz jak używać biblioteki TensorFlow do tworzenia prostego klasyfikatora słowa kluczowego.
Cele szkolenia
W tym module wykonasz następujące czynności:
- Opisz, jak częstotliwość próbkowania, amplituda, kanały i kształty fal reprezentują dane audio.
- Konwertowanie kształtów fal dźwiękowych na tensory spektrogramu na potrzeby trenowania modelu.
- Skompiluj i oceń binarny model klasyfikacji słów kluczowych TensorFlow, który rozpoznaje "tak" i "nie".
Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza na temat języka Python
- Podstawowa wiedza na temat uczenia maszynowego
- Środowisko Python obsługujące bibliotekę TensorFlow 2.10 lub nowszą z zainstalowanymi bibliotekami TensorFlow i Matplotlib