Wybieranie, wdrażanie i ocenianie modeli rozwiązania Microsoft Foundry
Średni
Analityk danych
Inżynier AI
Microsoft Foundry
Dowiedz się, jak wybrać odpowiednie modele z katalogu modeli przy użyciu testów porównawczych, wdrożyć je w punktach końcowych i ocenić ich wydajność przy użyciu metod ręcznych i zautomatyzowanych w portalu Microsoft Foundry.
Cele szkolenia
Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonać następujące czynności:
- Eksplorowanie i filtrowanie modeli w wykazie modeli
- Porównywanie modeli przy użyciu metryk porównawczych pod kątem jakości, bezpieczeństwa, kosztów i wydajności
- Wdrażanie modelu w punkcie końcowym i testowanie go na placu zabaw
- Ocena wydajności modelu przy użyciu metod ręcznych i zautomatyzowanych
- Omówienie różnych metryk oceny i ich używania
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i usługami sztucznej inteligencji w Azure.