Optymalizowanie wydajności modelu generowania sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry
Średni
Analityk danych
Inżynier AI
Microsoft Foundry
Zapoznaj się z uzupełniającymi strategiami optymalizacji wydajności modelu sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak zastosować inżynierię monitu, uziemić model za pomocą rozwiązania RAG i dostosować go do spójnego zachowania oraz kiedy połączyć te podejścia.
Cele szkolenia
Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonać następujące czynności:
- Zastosuj techniki inżynieryjne monitów, w tym komunikaty systemowe, uczenie kilku strzałów i parametry modelu, aby zoptymalizować dane wyjściowe modelu.
- Dowiedz się, kiedy i jak osadzić model językowy przy użyciu Generowania wspomaganego pobieraniem (RAG).
- Określenie, kiedy dostrajanie modelu poprawia spójność behawioralną.
- Porównaj strategie optymalizacji i określ, kiedy je połączyć.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i usługami sztucznej inteligencji w Azure.