Ćwiczenie: diagnozowanie i naprawianie powolnego raportu
Modele semantyczne z nieefektywnymi miarami DAX lub kolumnami o wysokiej kardynalności mogą powodować powolne ładowanie raportów, a środowiska sztucznej inteligencji, takie jak Copilot Q&A, mogą powodować przekroczenie limitu czasu. Analizator wydajności w Power BI Desktop pomaga zidentyfikować, które wizualizacje są wolne i dlaczego.
W tym ćwiczeniu użyjesz analizatora wydajności, aby przechwycić dane dotyczące czasów wykonania, zidentyfikować kosztowny wzorzec języka DAX, zastosować optymalizację przy użyciu zmiennych, zbadać kardynalność kolumn i zweryfikować poprawę.
Uwaga / Notatka
Aby ukończyć to ćwiczenie, musisz mieć dostęp do obszaru roboczego obsługującego Fabric. Aby uzyskać informacje o licencji próbnej, zobacz Rozpoczęcie pracy z Fabric.
Potrzebujesz również Power BI Desktop.
Ukończenie tego laboratorium trwa około 30 minut.
Uruchom ćwiczenie i postępuj zgodnie z instrukcjami.
