Podsumowanie

Ukończone

Firma Contoso musi chronić poufne dane w miarę przemieszczania się między usługami w chmurze, punktami końcowymi, narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji i platformami współpracy. Bez jasnych zabezpieczeń poufne dane mogą być przypadkowo narażone lub celowo niewłaściwie wykorzystywane, co prowadzi do utraty finansowej, kar regulacyjnych i zakłóceń operacyjnych.

W tym module dowiedziałeś się o:

  • Klasyfikowanie i etykietowanie poufnych danych za pomocą usługi Microsoft Purview.
  • Stosowanie szyfrowania, kontroli dostępu i oznaczeń zawartości przy użyciu etykiet poufności.
  • Używanie zasad ochrony przed utratą danych (DLP) w celu kontrolowania udostępniania danych i zapobiegania wyciekom.
  • Wykrywanie zagrożeń wewnętrznych na podstawie aktywności i zachowania użytkownika.
  • Badanie zdarzeń przy użyciu funkcji Audyt, Eksplorator działań i Eksplorator zawartości.
  • Rozszerzanie ochrony danych na dane generowane przez sztuczną inteligencję i przetwarzanie sztucznej inteligencji.

Dzięki tym zabezpieczeniom firma Contoso może zabezpieczyć poufne informacje, zachować zgodność i zmniejszyć ryzyko ujawnienia danych w miarę rozwoju operacji biznesowych.

Źródła