Arquiteturas de solução

O Azure Data Explorer é uma plataforma de análise de Big Data totalmente gerenciada e de alto desempenho que facilita a análise de grandes volumes de dados quase em tempo real. O Azure Data Explorer pode ser usado com outras ofertas do Azure para criar soluções de ponta a ponta para vários casos de uso.

Use o Centro de Arquitetura do Azure para encontrar arquiteturas adequadas para suas necessidades. O Centro de Arquitetura do Azure fornece padrões reutilizáveis para a criação de arquiteturas e histórias de clientes de exemplo que podem ajudar você a tomar decisões sobre a melhor maneira de usar os serviços do Azure.

Este documento refere-se a todas as arquiteturas que incluem o Azure Data Explorer.

Análise de Big Data com o Azure Data Explorer

O Azure Data Explorer funciona para análise quase em tempo real e casos de uso modernos de data warehouse.

Monitoramento do Azure Data Explorer

A solução de monitoramento de ponta a ponta híbrida integrada ao Microsoft Sentinel e ao Azure Sentinel para ingerir logs transmitidos e em lotes de diversas fontes, locais ou de qualquer nuvem, em um ecossistema empresarial.

Análise interativa do Azure Data Explorer

Análise interativa com Azure Data Explorer para explorar dados com consultas improvisadas, interativas e extremamente rápidas sobre volumes de dados de tamanho pequeno a grande. Essa exploração de dados pode ser feita usando ferramentas do Azure Data Explorer nativas ou ferramentas alternativas de sua escolha. Essa solução se concentra na integração do Azure Data Explorer com o restante do ecossistema da plataforma de dados.

Análise de IoT com o Azure Data Explorer

Análise quase em tempo real de dados de streaming em um fluxo rápido, de alto volume, provenientes de dispositivos IoT, sensores, edifícios conectados, veículos e assim por diante. Ele se concentra na integração do Azure Data Explorer com outros serviços de IoT para atender a cargas de trabalho operacionais e analíticas usando o Azure Cosmos DB e o Azure Data Explorer.

Processamento e análise de dados geoespaciais

Solução para disponibilizar grandes volumes de dados geoespapais para análise. A abordagem é baseada na Arquitetura de Referência de Análise Avançada e usa estes serviços do Azure:

• O Azure Databricks, junto com bibliotecas GIS Spark, processa os dados.
• O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL consulta dados que os usuários solicitam por meio de APIs.
• O Azure Data Explorer executa consultas exploratórias rápidas.
• O Azure Mapas cria visuais de dados geoespaciais em aplicativos Web.
• O recurso visual do Power BI do Azure Mapas fornece relatórios personalizados.

Retenção de log de segurança de longo prazo com o Azure Data Explorer

Solução para retenção de longo prazo de logs de segurança. O núcleo da arquitetura é o Azure Data Explorer. Esse serviço fornece armazenamento para dados de segurança com custo mínimo, mas mantém esses dados em um formato que você pode consultar. Outros componentes principais incluem:

• Microsoft Defender para Ponto de Extremidade e Microsoft Sentinel, para estes recursos:
  • Segurança abrangente do ponto de extremidade
  • SIEM (Gerenciamento de informações e eventos de segurança)
  • SOAR (resposta automatizada de orquestração de segurança)
• Log Analytics, para armazenamento de curto prazo de logs de segurança do Sentinel.

Análise da Rede de Distribuição de Conteúdo

Ingestão de alta taxa de transferência de baixa latência para grandes volumes de logs de CDN (Rede de Distribuição de Conteúdo) para a criação de painéis de análise quase em tempo real.

Essa solução também usa os seguintes serviços:

• Azure Data Lake Storage
• Aplicativos Lógicos
• Dashboarding

Análise de dados para frotas de testes automotivos

Os OEMs automotivos precisam de soluções para minimizar o tempo entre fazer test drives e obter dados de diagnóstico de test drive para engenheiros do R&D.

Essa carga de trabalho de exemplo está relacionada a cenários de ingestão de dados de test drive telemétricos e em lote. A carga de trabalho se concentra na plataforma de dados que processa os dados de diagnóstico e os conectores para visualização e relatório.

Essa solução também usa os seguintes serviços:

• Hub IoT do Azure
• Armazenamento de Blobs do Azure
• Hubs de Eventos do Azure
• Azure Functions
• Espaço Gerenciado do Azure para Grafana
• Serviço de Aplicativo do Azure
• Azure Mapas
• Gerenciamento de API do Azure
• Power BI