KnownBlockedTransformers enum
Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.
Campos
| CatTargetEncoder | Codificação de destino para dados categóricos. |
| CountVectorizer | O Vetorizador de Contagem converte uma coleção de documentos de texto em uma matriz de contagens de tokens. |
| HashOneHotEncoder | O hashing One Hot Encoder pode transformar variáveis categóricas em um número limitado de novos recursos. Isso geralmente é usado para recursos categóricos de alta cardinalidade. |
| LabelEncoder | O codificador de rótulos converte rótulos/variáveis categóricas em um formato numérico. |
| NaiveBayes | Naive Bayes é um classificado que é usado para classificação de características discretas que são distribuídas categoricamente. |
| OneHotEncoder | A codificação a quente Ohe cria uma transformação de recurso binário. |
| TextTargetEncoder | Codificação de destino para dados de texto. |
| TfIdf | Tf-Idf significa frequência de termo vezes frequência de documento inversa. Este é um esquema de ponderação de termo comum para identificar informações de documentos. |
| WoETargetEncoder | A codificação de peso de evidência é uma técnica usada para codificar variáveis categóricas. Ele usa o log natural do P(1)/P(0) para criar pesos. |
| WordEmbedding | A incorporação de palavras ajuda a representar palavras ou frases como um vetor ou uma série de números. |
