RegressionPrimaryMetrics type

Métricas primárias para a tarefa de regressão.
KnowRegressionPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com RegressionPrimaryMetrics, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta.

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Correlação de Spearman: O coeficiente de correlação de rank de Spearman é uma medida não paramétrica da correlação de rank.
NormalizedRootMeanSquaredError: O Erro Quadrático Médio Raiz Normalizado (NRMSE) o RMSE facilita a comparação entre modelos com diferentes escalas.
R2Score: A R2 score é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de aprendizado de máquina baseados em previsão.
NormalizedMeanAbsoluteError: O Erro Absoluto Médio Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o Erro Absoluto Médio (MAE) de séries (temporais) com diferentes escalas.