Resampling type

Algoritmo de reamostragem para usar ao ler dados raster de origem em diferentes resoluções
O KnownResampling pode ser usado de forma intercambiável com Reamostragem, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta.

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

mais próximo: vizinho mais próximo - método mais rápido que seleciona o valor de pixel mais próximo
Bilinear: Interpolação bilinear - calcula valores de saída usando uma média ponderada de 2x2 células de entrada
cúbica: Interpolação cúbica - usa uma média ponderada de 4x4 células de entrada para resultados mais suaves
cubic_spline: Interpolação de splines cúbicos - semelhante à cúbica, mas preserva melhor as bordas
lanczos: reamostragem com sinc janelado Lanczos - alta qualidade com artefatos mínimos
média: Reamostragem média - calcula a média de todos os pixels contribuintes
modo: Reamostragem de modo - seleciona o valor mais comum entre os pixels contribuintes
gauss: Reamostragem ponderada Gaussiana - aplica uma ponderação Gaussiana aos pixels contribuintes
rms: Reamostragem quadrática média raiz - útil para reamostragem de erros ou desvios em grades