Episódio
DevOps para Ciência de Dados
Damian conversa com Paige Bailey, da Microsoft, bem como com o MVP Terry McCann, sobre DevOps para Ciência de Dados. Esses dois campos muito populares nem sempre são combinados, mas há algumas oportunidades fantásticas de troca de ideias. Damian, Paige e Terry discutem o que é importante para os cientistas de dados e por onde começar quando se trata de um processo de DevOps. Desde o uso do controle do código-fonte, teste e atualização de modelos preditivos até a operacionalização e avaliação do sucesso na produção.
Os cientistas de dados raramente são desenvolvedores e os desenvolvedores raramente são cientistas de dados, mas podem trabalhar juntos, usando ferramentas e técnicas que ainda permitem que os especialistas façam o que fazem de melhor!
Siga Paige no Twitter: @DynamicWebPaige
Siga Terry no Twitter: @SQLShark
Siga Damian no Twitter: @damovisa
Recursos
Damian conversa com Paige Bailey, da Microsoft, bem como com o MVP Terry McCann, sobre DevOps para Ciência de Dados. Esses dois campos muito populares nem sempre são combinados, mas há algumas oportunidades fantásticas de troca de ideias. Damian, Paige e Terry discutem o que é importante para os cientistas de dados e por onde começar quando se trata de um processo de DevOps. Desde o uso do controle do código-fonte, teste e atualização de modelos preditivos até a operacionalização e avaliação do sucesso na produção.
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