MicrosoftML API

Alunos

Aplica-se a: SQL Server 2017 (14.x)

Funções de treinamento

• microsoftml.rx_fast_forest: de floresta aleatória

• microsoftml.rx_fast_linear: modelo linear com de ascento de coordenada dupla etocástica

  • funções de perda

    • microsoftml.hinge_loss: função de perda de dobradiça
    • microsoftml.log_loss: função de perda de log
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: função de perda de dobradiça suavizada
    • microsoftml.squared_loss: função de perda quadrada

• microsoftml.rx_fast_trees: árvores aumentadas

• microsoftml.rx_logistic_regression: regressão logística

• microsoftml.rx_neural_network: de Rede Neural

  • otimizadores

    • microsoftml.adadelta_optimizer: método de taxa de aprendizagem adaptável
    • microsoftml.sgd_optimizer: descendente de gradiente estocástico

  • matemática

    • microsoftml.avx_math: Aceleração com instruções do AVX
    • microsoftml.clr_math: Aceleração com de matemática do .NET
    • microsoftml.gpu_math: Aceleração com o Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: Aceleração com o Intel MKL
    • microsoftml.sse_math: Aceleração com instruções de SSE

• microsoftml.rx_oneclass_svm: detecção de anomalias

Transforms

manipulação categórica de variável

• microsoftml.categorical: converte uma coluna de texto em categorias
• microsoftml.categorical_hash: Hashes e converte uma coluna de texto em categorias

Manipulação de esquema

• microsoftml.concat: concatena várias colunas em um único vetor
• microsoftml.drop_columns: remove colunas de um conjunto de dados
• microsoftml.select_columns: retém colunas de um conjunto de dados

Seleção de variável

• microsoftml.count_select: Seleção de recursos com base em contagens
• microsoftml.mutualinformation_select: Seleção de recursos com base em informações mútuas

Análise de Texto

• microsoftml.featurize_text: converte colunas de texto em recursos numéricos

  • microsoftml.n_gram: converte texto em recursos usando n-gramas
  • microsoftml.n_gram_hash: converte texto em recursos usando n-gramas de hash
  • microsoftml.custom: remove palavras irrelevantes personalizadas
  • microsoftml.predefined: remove palavras irrelevantes predefinidas

• microsoftml.get_sentiment: análise de sentimento

Análise de imagem

• microsoftml.load_image: carrega uma imagem
• microsoftml.resize_image: redimensiona um de imagem
• microsoftml.extract_pixels: extrai pixels de uma imagem
• microsoftml.featurize_image: converte uma imagem em recursos

Marcadores

• microsoftml.rx_predict: Pontuações usando um modelo de machine learning da Microsoft

Featurizers

• microsoftml.rx_featurize: Transformação de dados para fontes de dados