Projetar e implementar o RAG com SQL
Intermediário
Administrador de banco de dados
Desenvolvedor
Engenheiro de dados
Banco de Dados SQL do Azure
SQL Server
Este módulo ensina como implementar o RAG (Recuperação de Geração Aumentada) usando o Banco de Dados SQL do Azure. Você aprenderá a identificar cenários de RAG apropriados, preparar os resultados do SQL como contexto LLM, construir prompts aprimorados e processar respostas do modelo.
Objetivos de aprendizagem
Ao final deste módulo, você será capaz de fazer o seguinte:
- Identificar casos de uso para RAG em aplicativos baseados em SQL
- Converter dados de banco de dados estruturados em JSON para processamento de LLM
- Criar prompts que combinem instruções com o contexto de banco de dados recuperado
- Enviar resultados de recuperação para um LLM e extrair respostas
Pré-requisitos
- Experiência com o SQL Server ou o Banco de Dados SQL do Azure
- Noções básicas sobre consultas T-SQL
- Familiaridade com o formato de dados JSON
- Conclusão do módulo "Projetar e implementar pesquisa inteligente com SQL"