Projetar e transformar dados de análise em Microsoft Fabric
Visão rápida
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Nível
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Habilidade
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Produto
Crie modelos dimensionais e aplique transformações usando fluxos de dados, notebooks Spark e T-SQL para produzir dados consistentes e prontos para análise em Microsoft Fabric.
Pré-requisitos
- Experiência em trabalhar com repositórios de dados, como lakehouses ou warehouses
- Familiaridade com a sintaxe de consulta SQL
- Noções básicas sobre conceitos de modelagem de dados, como tabelas, relações e chaves
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Avalie as opções lakehouse, warehouse e eventhouse para selecionar o repositório de dados analítico apropriado para cenários de negócios no Microsoft Fabric.
Aprenda tipos de esquema dimensional, design de tabela de fatos e dimensões e padrões de dimensão de alteração lenta para cargas de trabalho de análise no Microsoft Fabric.
Aplique transformações de baixo código usando Power Query em Fluxos de Dados Gen2 para preparar dados analíticos para consumo downstream.
Use os notebooks do Fabric para transformar dados com o Spark SQL e o PySpark, conectando-se a lakehouses, data warehouses e outros repositórios de dados.
Use o T-SQL em Microsoft Fabric warehouses para transformar e consultar dados, criar exibições reutilizáveis e procedimentos armazenados e criar tabelas dimensionais.