$fill

  • Aplica-se a: ✅ Azure DocumentDB

O $fill estágio é usado para preencher valores ausentes ou nulos em documentos dentro do pipeline de agregação. Ele fornece vários métodos para preencher dados ausentes, incluindo o uso de valores estáticos, interpolação linear ou valores de documentos anteriores/seguintes.

Sintaxe

{
  $fill: {
    sortBy: <sort specification>,
    partitionBy: <partition fields>,
    partitionByFields: <array of partition field names>,
    output: {
      <field1>: { value: <expression> },
      <field2>: { method: <string> }
    }
  }
}

Parâmetros

Parâmetro Description
sortBy Especifica a ordem de classificação para documentos ao aplicar métodos de preenchimento que dependem da ordem do documento.
partitionBy Opcional. Agrupa documentos em partições. As operações de preenchimento são aplicadas dentro de cada partição separadamente.
partitionByFields Opcional. Sintaxe alternativa para partiçãoUsando uma matriz de nomes de campos.
output Especifica os campos a preencher e o método ou valor a utilizar para preencher os dados em falta.

Métodos de preenchimento

Método Description
value Preencha com um valor estático especificado ou resultado de expressão.
linear Preencher usando interpolação linear entre valores conhecidos (somente campos numéricos).
locf Última observação realizada - use o último valor conhecido.
linear Interpolação linear entre valores circundantes.

Examples

Considere este documento de exemplo da coleção de lojas.

{
  "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
  "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
  "location": {
    "lat": 60.7954,
    "lon": -142.0012
  },
  "staff": {
    "totalStaff": {
      "fullTime": 18,
      "partTime": 17
    }
  },
  "sales": {
    "totalSales": 37701,
    "salesByCategory": [
      {
        "categoryName": "Mattress Toppers",
        "totalSales": 37701
      }
    ]
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Price Drop Palooza",
      "promotionalDates": {
        "startDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 21
        },
        "endDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 30
        }
      },
      "discounts": [
        {
          "categoryName": "Bath Accessories",
          "discountPercentage": 18
        },
        {
          "categoryName": "Pillow Top Mattresses",
          "discountPercentage": 17
        }
      ]
    }
  ]
}

Exemplo 1: Preencher valores em falta com valor estático

Esta consulta preenche os valores em falta totalSales na salesByCategory matriz com um valor predefinido de 0.

db.stores.aggregate([{
    $match: {
        company: {
            $in: ["First Up Consultants"]
        }
    }
}, {
    $unwind: "$sales.salesByCategory"
}, {
    $fill: {
        output: {
            "sales.salesByCategory.totalSales": {
                value: 0
            }
        }
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$_id",
        name: {
            $first: "$name"
        },
        salesByCategory: {
            $push: "$sales.salesByCategory"
        }
    }
}])

Os dois primeiros resultados retornados por esta consulta são:

[
    {
        "_id": "affdc09c-7356-4fff-a857-e8301f57159c",
        "name": "First Up Consultants | Sports Gear Pantry - Wildermanhaven",
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Baseball Gear",
                "totalSales": 33878
            },
            {
                "categoryName": "Volleyball Gear",
                "totalSales": 34031
            }
        ]
    },
    {
        "_id": "1cf667b4-d8ce-4f1a-bad1-a1f0bbce26c2",
        "name": "First Up Consultants | Picture Frame Variety - New Abrahamborough",
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Picture Hanging Supplies",
                "totalSales": 7229
            },
            {
                "categoryName": "Collage Frames",
                "totalSales": 40014
            }
        ]
    }
]

Exemplo 2: Preencher os dados do pessoal em falta utilizando a última observação realizada

Esta consulta preenche os dados de pessoal a tempo parcial em falta utilizando o último valor conhecido dentro de cada grupo de lojas.

db.stores.aggregate([{
    $fill: {
        sortBy: {
            "_id": 1
        },
        output: {
            "staff.totalStaff.partTime": {
                method: "locf"
            }
        }
    }
}, {
    $project: {
        name: 1,
        "staff.totalStaff": 1
    }
}])

Os dois primeiros resultados retornados por esta consulta são:

[
    {
        "_id": "00003278-4226-4ca7-871d-e80d8f414431",
        "name": "Wide World Importers | Camera Depot - Lake Luramouth",
        "staff": {
            "totalStaff": {
                "fullTime": 20,
                "partTime": 6
            }
        }
    },
    {
        "_id": "00009bd0-c44e-4cc8-ab03-347076d74a1a",
        "name": "Wide World Importers | Music Stop - Rebeccaside",
        "staff": {
            "totalStaff": {
                "fullTime": 9,
                "partTime": 0
            }
        }
    }
]

Exemplo 3: Preencher percentagens de desconto em falta com valor médio

Esta consulta preenche as percentagens de desconto em falta com a percentagem média de desconto em todas as lojas.

db.stores.aggregate([
  { $unwind: "$promotionEvents" },
  { $unwind: "$promotionEvents.discounts" },
  {
    $fill: {
      partitionBy: "$promotionEvents.eventName",
      sortBy: { "promotionEvents.discounts.categoryName": 1 },
      output: {
        "promotionEvents.discounts.discountPercentage": { 
          value: { $avg: "$promotionEvents.discounts.discountPercentage" } 
        }
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: { storeId: "$_id", eventName: "$promotionEvents.eventName" },
      storeName: { $first: "$name" },
      eventName: { $first: "$promotionEvents.eventName" },
      discounts: { $push: "$promotionEvents.discounts" }
    }
  }
])

Os dois primeiros resultados retornados por esta consulta são:

[
    {
        "_id": {
            "storeId": "70d4cc90-23b1-46e3-8f59-630648e311a4",
            "eventName": "Price Slash Spectacular"
        },
        "storeName": "Wide World Importers | Music Bazaar - West Johnpaulhaven",
        "eventName": "Price Slash Spectacular",
        "discounts": [
            {
                "categoryName": "CDs",
                "discountPercentage": 22
            },
            {
                "categoryName": "Vinyl Records",
                "discountPercentage": 21
            }
        ]
    },
    {
        "_id": {
            "storeId": "24873ac4-b2d1-4216-a425-3375a384b23d",
            "eventName": "Massive Deal Mania"
        },
        "storeName": "Northwind Traders | Furniture Pantry - Farrellchester",
        "eventName": "Massive Deal Mania",
        "discounts": [
            {
                "categoryName": "Bookcases",
                "discountPercentage": 22
            },
            {
                "categoryName": "Cabinets",
                "discountPercentage": 8
            }
        ]
    }
]

Casos de uso

  • Limpeza de dados: preencha valores ausentes em conjuntos de dados importados
  • Dados de séries temporais: Lidar com lacunas em dados sequenciais usando interpolação
  • Valores padrão: atribua valores padrão a campos opcionais
  • Normalização de dados: garanta uma estrutura de dados consistente em todos os documentos
  • Last updated on