ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Métricas primárias para tarefas multilabel de classificação.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta.

Valores conhecidos suportados pelo serviço

AUCWeighted: AUC é a área sob a curva. Esta métrica representa a média aritmética da pontuação de cada classe, ponderada pelo número de ocorrências verdadeiras em cada classe.
Precisão: A precisão é a razão de previsões que correspondem exatamente aos verdadeiros rótulos de classe.
NormMacroRecall: A recordação macro normalizada é a macro-média e normalização da recall, de modo que o desempenho aleatório tem uma pontuação de 0, e o desempenho perfeito tem uma pontuação de 1.
PontuaçãoMédia de PrecisãoPonderada: A média aritmética da pontuação média de precisão de cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
WeightPrecisionScoreWeighted: A média aritmética da precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
IOU: Interseção sobre União. Intersecção de previsões dividida pela união de previsões.