Verificarea cunoștințelor

Care este principalul avantaj al RAG față de fine-tuning?

RAG produce răspunsuri mai rapide în Modele Mari de Limbaj (LLM) decât modelele fine reglate

RAG folosește date recuperate la momentul interogării, astfel încât răspunsurile reflectă informațiile actuale fără a fi reantrenate

RAG necesită mai puțin spațiu de stocare decât modelele reglate fin

Ce opțiune T-SQL elimină parantezele pătrate din ieșirea JSON atunci când se recuperează un singur rând pentru contextul RAG?

INCLUDE_NULL_VALUES

RĂDĂCINĂ('nume')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Ce permisiune trebuie acordată unui utilizator de bază de date înainte ca acesta să poată suna sp_invoke_external_rest_endpoint?

EXECUTAȚI ORICE ENDPOINT EXTERN

CONTROL SERVER

MODIFICĂ ORICE ACREDITARE CU ACOPERIRE DE BAZĂ DE DATE

Când o interogare analizează un răspuns de completare a unui chat Azure OpenAI din sp_invoke_external_rest_endpoint, care cale JSON extrage conținutul mesajului asistentului?

$.răspuns.mesaj.conținut

$.result.choices[0].message.content

$.rezultat.conținut

Trebuie să răspundeți la toate întrebările înainte de a verifica ceea ce ați lucrat.

Verificați-vă cunoștințele

Feedback