@azure/ai-projects package

получает клиент OpenAI с опциональными опциями клиента OpenAI

Агент, реализующий протокол A2A.

Инструмент A2A, хранящийся в ящике с инструментами.

Конфигурация, специфичная для протокола A2A.

Необязательные параметры для клиента.

Ресурс индекса поиска AI.

Конфигурация, специфичная для протокола активности.

Агент интерфейса модели

интерфейс модели AgentBlueprintReference

Интерфейс модели AgentCard

интерфейс модели AgentCardSkill

Анализ набора результатов оценки операторов

Выводы из кластерного анализа агентов.

Source агента для заданий генерации данных — ссылается на агент для получения инструкций и метаданных.

Интерфейс базового определения для агентов. Содержит тип агента и необязательную конфигурацию RAI.

model interface AgentEndpointAuthorizationScheme

model interface AgentEndpointConfig

Источник агента для заданий генерации оценщиков — ссылка на агент для извлечения инструкций и метаданных.

AgentIdentity интерфейса модели

Сессия агента, обеспечивающая долгоживущую вычислительную песочницу для размещенных вызовов агентов.

Конфигурация входных данных для таксономии оценки, если тип ввода — agent.

Представляет определенную версию агента. Включает метаданные, управление версиями, время создания и определение агента.

Определение учетных данных удостоверения агента

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции агентов.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Ответ об ошибке при сбоях API.

Определение учетных данных ключа API

Позволяет ассистенту создавать, удалять или обновлять файлы с помощью унифицированных дифференциальностей.

интерфейс модели ApproximateLocation

Профиль артефакта модели

Настройка контейнера интерпретатора кода. При необходимости укажите идентификаторы файлов для запуска кода.

Представляет цель, указывающую агент AI Azure.

Представляет цель, указывающую модель Azure AI для операций, требующих выбора модели.

Определение индекса Поиск с использованием ИИ Azure

Входная информация о определении для инструмента поиска Azure AI, используемого для настройки агента.

Набор ресурсов индекса, используемых средством azure_ai_search.

Инструмент Поиск с использованием ИИ Azure, хранящийся в наборе инструментов.

Параметры конфигурации для endpoint агента метода getOpenAIClient. В основном используется для размещённых агентов.

Структура хранения имени очереди storage и URI.

Определение функции Azure.

Структура хранения имени очереди storage и URI.

Входная информация о определении для инструмента функции Azure, используемая для настройки агента.

Azure конфигурации модели OpenAI. Версия API будет выбрана сервисом для запроса модели.

Базовый класс для учетных данных подключения

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaAgents.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaDatasets.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaEvaluationTaxonomies.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaEvaluators.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaInsights.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaMemoryStores.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Опции для метода create, который загружает локальные файлы и регистрирует версию модели.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaModels.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий бета-операции.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaRedTeams.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaRoutines.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaSchedules.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции BetaSkills.

Необязательные параметры.

Конфигурация пользовательского поиска bing.

Сведения об определении входных данных для Bing пользовательского средства поиска, используемого для настройки агента.

Параметры пользовательского средства поиска bing.

Настройка поиска для Bing Заземления

Параметры средства поиска bing заземления.

Сведения об определении входных данных для средства поиска bing приземления, используемого для настройки агента.

Сведения о ссылке на BLOB-объекты.

model interface BotServiceAuthorizationScheme

model interface BotServiceRbacAuthorizationScheme

model interface BotServiceTenantAuthorizationScheme

Входные данные определения для средства автоматизации браузера, используемого для настройки агента.

Инструмент автоматизации браузера, хранящийся в наборе инструментов.

Определение входных параметров для соединения, используемого средством автоматизации браузера.

Определение входных параметров для Browser Automation Tool.

Инструмент для фиксации структурированных выходных данных

Координаты для диаграммы анализа.

Элемент памяти, содержащий сводку, извлеченную из бесед.

Выводы из кластерного анализа.

Использование токенов для кластерного анализа

Определение оценщика на основе кода с использованием кода Python

Конфигурация развертывания на основе кода для размещённого агента.

Инструмент, который запускает код на Python, помогающий сгенерировать ответ на запрос.

Инструмент интерпретации кода, хранящийся в ящике инструментов.

Фильтр, используемый для сравнения указанного ключа атрибута с заданным значением с помощью определенной операции сравнения.

Объединение нескольких фильтров с помощью and или or.

Средство управления виртуальным компьютером. Узнайте больше о компьютерном инструменте.

Средство управления виртуальным компьютером. Узнайте больше о компьютерном инструменте.

Ответ из списка и операции получения соединений

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции Connections.

интерфейс модели ContainerAutoParam

Конфигурация развертывания на основе контейнера для размещённого агента.

model interface ContainerNetworkPolicyAllowlistParam

Model interface ContainerNetworkPolicyDisabledParam

model interface ContainerNetworkPolicyDomainSecretParam

Политика доступа к сети для контейнера.

интерфейс модели ContainerSkill

Действие правила оценки для непрерывной оценки.

Определение индекса векторного хранилища CosmosDB

Многокомпонентное тело запроса для обновления или версионизации кодового агента (POST /agents/{name} и POST /agents/{name}/versions).

Метаданные JSON для операций агентов на основе кода (создание, обновление, создание версии). Имя агента взято из параметра пути URL или заголовка x-ms-agent-name , поэтому оно не включено в эту модель. Хэш содержания (SHA-256 zip-индекса) переносится в x-ms-code-zip-sha256 заголовке.

Многокомпонентное тело запроса для создания версии навыка из файлов. Принимает либо один zip-файл, либо несколько отдельных файлов навыков (загрузка в каталог). Для загрузки в zip сервер извлекает и проверяет содержимое. Для загрузки каталогов файлы проверяются as-is.

Триггер на основе cron.

Определение пользовательских учетных данных

Грамматика, определяемая пользователем.

Триггер пользовательской рутины событий.

Неограниченный свободный текст.

Пользовательский инструмент, который обрабатывает вводные данные в заданном формате. Дополнительные сведения о средствах custom

Формат ввода для пользовательского инструмента. По умолчанию текст без ограничений.

Ежедневный график повторения.

Ресурс по генерации данных по работе.

Входные данные, предоставляемые звонящим для задачи генерации данных.

Варианты управления задачами по генерации данных.

Вывод информации для задачи генерации данных.

Варианты вывода для задания генерации данных.

Результат, полученный успешной работой по генерации данных.

Базовая исходная модель для заданий генерации данных.

Варианты моделирования LLM для заданий генерации данных.

Информация об использовании токена для задачи генерации данных.

Представляет ссылку на большой двоичный объект для использования

Вывод набора данных для задачи генерации данных.

Источник набора данных для заданий генерации оценщиков — ссылка на набор данных.

Ссылка на версионный набор данных Foundry.

Определение DatasetVersion

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции с наборами данных.

Необязательные параметры.

Удаленный объект агента

Удаленная версия агента Object

Ответ на удаление элемента памяти из хранилища памяти.

интерфейс модели DeleteMemoryStoreResponse

Удалённый навык.

Удалённая версия навыка.

Определение развертывания модели

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции развертывания.

Одно измерение — одно независимое, измеримое измерение качества в плане оценщика рубрик.

Идентификаторы возвращаются после очереди на рутинную отправку.

Встраивание класса конфигурации

Интерфейс модели EmptyModelParam

Определение оценщика на основе конечных точек. Клиент владеет и размещает HTTP-конечную точку, которая реализует контракт на оценку. Оценщик ссылается на Project Connection по имени; соединение хранит URL и учетные данные конечной точки (API Key или Entra ID). В момент выполнения сервис разрешает соединение, чтобы получить URL конечной точки и данные аутентификации, затем вызывает конечную точку для каждой строки оценки.

интерфейс модели EntraAuthorizationScheme

Entra ID определение учетных данных

интерфейс модели ErrorModel

Результат оценки.

Сравнение метрик лечения с исходным уровнем.

Результаты сравнения результатов лечения с исходным уровнем.

Сводная статистика метрики в прогоне оценки.

Запрос на сравнение оценок

Выводы из сравнения оценок.

Образец из результата оценки.

Модель правила оценки.

Модель действия по оценке.

Модель фильтра оценки.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции EvaluationRules.

Выводы о наборе результатов оценки

Выводы, полученные в ходе оценки, запускают кластерный анализ.

Задание на оценку расписания.

Базовый класс для целей с поддержкой дискриминаторов.

Определение таксономии оценки

Входная конфигурация для таксономии оценки.

Запрос на получение квалификаций оценщика

Конфигурация базового оценщика с дискриминатором

Артефакты происхождения, управляемые сервисом, созданные в результате задания по генерации оценщика. Присутствует только на ресурсах EvaluatorVersion, созданных через конвейер генерации. Объединённый набор данных JSONL Foundry является только для чтения и разрешается в версионный набор данных в пространстве имён, зарезервированном для сервиса.

Входные данные, предоставленные звонящим для задачи генерации оценщика.

Ресурс по генерации оценщиков — долгосрочная работа, которая генерирует определения оценщиков на основе рубрик. При успехе результатом становится сохраняющаяся версия EvaluatorVersion.

Базовая исходная модель для заданий по генерации оценщиков. Полиморфный над type.

Сводка по потреблению токенов для задачи генерации оценщика. Заполняется, когда задание достигает конечного состояния.

Метрика Evaluator

Определение оценщика

Определение внешнего агента. Представляет стороннего агента, размещённого вне Foundry (например, на GCP или AWS). Регистрация осуществляется только с метаданными: Foundry записывает определение агента для освещения наблюдаемости (трассировок, оценок) на данных OpenTelemetry от клиента.

Параметры инструмента агента данных набора данных.

Серверный инструмент FabricIQ.

Инструмент FabricIQ, хранящийся в ящике для инструментов.

Класс конфигурации сопоставления полей

Azure OpenAI вывод файла для задания генерации данных.

Файловый исходник для заданий генерации данных — Azure OpenAI file input.

Определение FileDatasetVersion

Средство, которое ищет соответствующее содержимое из отправленных файлов. Узнайте больше о средстве поиска файлов.

Инструмент для поиска файлов, хранящийся в ящике инструментов.

model interface FixedRatioVersionSelectionRule

Определение FileDatasetVersion

Предупреждение, связанное с моделью.

Инструмент, позволяющий модели выполнять команды оболочки.

Model interface FunctionShellToolParamEnvironment

model interface FunctionShellToolParamEnvironmentContainerReferenceParam

model interface functionShellToolParamEnvironmentLocalEnvironmentParam

Определяет функцию в собственном коде, которую модель может вызвать. Дополнительные сведения о вызове функции.

Model interface FunctionToolParam

Опции настройки трассировки GenAI на конкретном экземпляре AIProjectClient.

Передайте их под tracingOptions ключ AIProjectClientOptionalParams, чтобы обеспечить трассировку GenAI при создании клиента. Каждый клиентский экземпляр поддерживает свою независимую конфигурацию трассировки.

Триггер рутины с проблемой GitHub.

Секретная аутентификация на основе заголовка для конечной точки телеметрии. Разрешённое значение секрета вводится в виде HTTP-заголовка.

Определение размещенного агента.

Почасовой график повторения.

Действие правила оценки для оценки человека.

интерфейс модели HybridSearchOptions

Инструмент, который генерирует изображения с использованием моделей GPT.

интерфейс модели ImageGenToolInputImageMask

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции с индексами.

интерфейс модели InlineSkillParam

Полезная нагрузка для встроенного навыка

Тело ответа для аналитики кластера.

Кластер образцов анализа.

Запросный орган для получения инсайта.

Конфигурация модели, используемой при создании аналитических сведений.

Запрос аналитического отчета.

Результат инсайтов.

Образец из анализа.

Задача анализа для расписания.

Сводка кластерного анализа ошибок.

Метаданные об инсайтах.

Конфигурация, специфичная для протокола вызовов.

Конфигурация, специфичная для протокола вызовов на базе WebSocket.

Ручная полезная нагрузка, используемая для тестирования диспетчеризации процедур API вызовов.

Отправляет рутину через необработанный API вызовов. Должен быть предоставлен ровно один из agent_name или agent_endpoint_id.

Ручная полезная нагрузка, используемая для тестирования процедурной диспетчеризации API ответов.

Отправляет рутину через API ответов. Должен быть предоставлен ровно один из agent_name или agent_endpoint_id.

Средство, позволяющее модели выполнять команды оболочки в локальной среде.

интерфейс модели LocalSkillParam

Метаданные, специфичные для адаптеров, для моделей LoRA. Приводы обслуживают конфигурацию двигателя при развертывании.

Предоставьте модели доступ к дополнительным инструментам через удаленные серверы протокола контекста модели (MCP). Learn больше о MCP.

Объект фильтра, указывающий, какие инструменты разрешены.

интерфейс модели MCPToolRequireApproval

Инструмент MCP, хранящийся в ящике с инструментами.

model interface ManagedAgentIdentityBlueprintReference

Определение управляемого индекса Поиск с использованием ИИ Azure

Конфигурация, специфичная для протокола MCP.

Один элемент памяти, хранящийся в хранилище памяти и содержащий содержимое и метаданные.

Представляет собой одну операцию памяти (создание, обновление или удаление), выполненную над элементом памяти.

Извлеченный элемент памяти из поиска в памяти.

Варианты поиска в памяти.

Инструмент для интеграции воспоминаний в агент.

Хранилище памяти, которое может хранить и извлекать воспоминания пользователя.

Реализация хранилища памяти по умолчанию.

Конфигурации хранилища памяти по умолчанию.

Базовое определение для конфигураций хранилища памяти.

Реакция на удаление воспоминаний из области видимости.

Статистика использования операции с хранилищем памяти.

Реакция на поиск в памяти.

Результат обновления памяти.

Предоставляет состояние операции обновления хранилища памяти.

Информация о определении ввода инструмента Microsoft Fabric, используемая для настройки агента.

Запрос на получение учетных данных для модельного актива.

Определение развертывания модели

Сведения о номере SKU

Представляет запрос на ожидающую загрузку версии модели.

Представляет ответ на модель, ожидающую запрос на загрузку.

Представляет набор параметров, используемых для управления поведением выборки языковой модели во время создания текста.

Исходная информация для модели

Определение версии модели

Ежемесячный график повторения.

Группы функционируют/пользовательские инструменты в общем пространстве имён.

Учетные данные, не требующие аутентификации

Одноразовый спусковой крючок.

Расширенные опции клиента OpenAI с включением конфигурации конечных точек Azure Agent.

Сведения о безопасности для анонимной проверки подлинности OpenApi

сведения о проверке подлинности для OpenApiFunctionDefinition

Сведения об определении входных данных для функции openapi.

Сведения о безопасности для проверки подлинности OpenApi managed_identity

Схема безопасности для проверки подлинности OpenApi managed_identity

Сведения о безопасности для проверки подлинности подключения OpenApi project

Схема безопасности для проверки подлинности OpenApi managed_identity

Сведения об определении входных данных для средства OpenAPI, используемого для настройки агента.

Инструмент OpenAPI, хранящийся в наборе инструментов.

Определяет зарегистрированного агента Foundry для оптимизации (только по запросу). Навыки, инструменты и system_prompt указаны в options.optimization_config.

Агрегированный результат оценки для конфигурации одного кандидата агента по всем задачам.

Критерий оценки: пара инструкций — имя + инструкция, используемая для оценки по элементам.

Базовая дискриминированная модель для входных данных данных. Либо встроенные материалы, либо зарегистрированная ссылка.

Один элемент в встроенном наборе данных.

Ссылка на именованный оценщик, по желанию закреплённая на версии.

Встроенный набор данных — элементы, предоставляемые непосредственно в теле запроса.

Ресурс работы по оптимизации агента — долгосрочная задача, оптимизирующая конфигурацию агента (инструкции, модель, навыки, инструменты) для максимизации оценочных оценок. В случае успеха результаты включают кандидатов, набранных баллами.

Входные данные, предоставленные вызывающим для задачи оптимизации.

Слабое представление вакансий, возвращаемое LIST-эндпойнтом.

Прогресс в полёте; Заполняется только во время очереди статуса или in_progress.

Тело результатов в конечном состоянии. Заполняется при выполнении или невыполнении статуса.

Настройки ручок и режим запуска для оптимизации.

Ссылка на зарегистрированный набор данных Foundry.

Конечная точка экспорта телеметрии OTLP (OpenTelemetry Protocol).

Интерфейс, отслеживающий параметры для итерации страниц

Интерфейс, позволяющий асинхронно итерации выполнять итерацию как по страницам, так и по страницам.

Представляет запрос на ожидающую загрузку.

Представляет ответ на ожидающий запрос на загрузку

Элемент памяти, содержащий процедуру, извлечённую из разговоров.

Метаданные продвижения, записываемые при развертывании кандидата агенту Foundry.

Определение агента запроса

Параметры конфигурации для текстового ответа модели. Можно использовать обычный текст или структурированные данные JSON.

Оценщик на основе подсказок

Источник подсказок для заданий генерации данных — встроенный текст, предоставленный пользователем.

Источник запросов для заданий для генерации оценщика — встроенный текст, предоставленный пользователем.

Конфигурация по протоколу для конечной точки агента.

Сопоставление записей для одного протокола и его версии.

Конфигурация для фильтрации содержимого и функций безопасности Responsible AI (RAI).

Интерфейс модели RankingOptions

Только модели GPT-5 и O-Series Опции конфигурации моделей рассуждения.

Модель графика повторения.

Триггер на основе рецидива.

Красная команда.

Абстрактный класс для целевой конфигурации.

Инструмент напоминаний, хранящийся в ящике с инструментами.

model interface ResponseUsageInputTokensDetails

model interface ResponseUsageOutputTokensDetails

Конфигурация, специфичная для протокола ответов.

Рутинное определение, возвращаемое сервисом.

Базовая модель для рутинного действия.

Базовая модель для ручной отправки полезной нагрузки.

Один запуск рутины возвращался из API истории запусков.

Базовая модель для рутинного триггера.

Определение оценщика на основе рубрик — хранит размеры, созданные генерируемым API. Используется как для оценщиков качества, так и для безопасности.

Определение учетных данных подписанного URL-адреса (SAS)

Определение учетных данных SAS

Модель расписания.

Повторяющийся триггер рутины на основе cron.

Модель прогона по расписанию.

Модель задачи планирования.

Одна запись в списке каталога.

Ответ от размещения каталога в песочнице сессии.

Ответ при загрузке файла в песочницу сессии.

Один Server-Sent кадр события, излучаемый потоком логов сессии агента.

Каждый кадр содержит event поле, обозначающее тип события, и поле, data несущее полезную нагрузку в виде обычного текста. Хотя текущая data полезная нагрузка отформатирована в JSON, её схема не является контрактной — могут появляться дополнительные ключи, и формат может меняться со временем. Клиенты должны рассматривать data это как непрозрачную строку и, по желанию, пробовать разбор JSON.

В будущем могут появиться новые типы событий. Клиентам следует с достоинством игнорировать нераспознанные типы событий.

Формат провода:

event: log
data: {"timestamp":"2026-03-10T09:33:17.121Z","stream":"stdout","message":"Starting server on port 18080"}

event: log
data: {"timestamp":"2026-03-10T09:34:52.714Z","stream":"status","message":"Successfully connected to container"}

Параметры инструмента заземления SharePoint.

Сведения об определении входных данных для инструмента SharePoint, используемого для настройки агента.

Опции для задания генерации данных с типом SimpleQnA.

Ресурс для навыков.

Встроенный контент для определения простого навыка без загрузки файлов. Соответствует спецификации agentskills.io SKILL.md.

Интерфейс модели SkillReferenceParam

Определённая версия навыка.

Заставляет модель вызывать средство apply_patch при выполнении вызова средства.

Заставляет модель вызывать средство оболочки при необходимости вызова средства.

Структурированные входные данные, которые могут участвовать в подстановках шаблонов и привязке аргументов инструмента.

Структурированные выходные данные, которые можно создать агентом.

Определение категории таксономии.

Определение подкатегории таксономии.

Конфигурация телеметрии, предоставленная заказчиком, для экспорта контейнерных журналов, трасс и метрик.

Конфигурация конечных точек экспорта телеметрии.

Конфигурация аутентификации для конечной точки телеметрии.

Интерфейс, представляющий операции телеметрии

Объект, указывающий формат, который должен выводить модель. Настройка { "type": "json_schema" } включает структурированные выходные данные, что гарантирует, что модель будет соответствовать предоставленной схеме JSON. Дополнительные сведения см. в руководстве по структурированным выходным данным. Формат по умолчанию — это { "type": "text" } без дополнительных параметров. Не рекомендуется для GPT-4o и более новых моделей:* Настройка для { "type": "json_object" } включения старого режима JSON, который гарантирует, что сообщение, которое генерирует модель, является действительным JSON. Использование json_schema предпочтительнее для моделей, поддерживающих его.

Формат отклика объекта JSON. Старый метод создания ответов JSON. Рекомендуется использовать json_schema для моделей, поддерживающих его. Обратите внимание, что модель не будет создавать JSON без системного или пользовательского сообщения, которое дает ей соответствующую команду.

Формат ответа схемы JSON. Используется для создания структурированных ответов JSON. Дополнительные сведения о структурированных выходных данных.

Формат ответа по умолчанию. Используется для создания текстовых ответов.

Одноразовый триггер таймера.

Средство, которое можно использовать для создания ответа.

Ограничивает средства, доступные для модели, предварительно определенным набором.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Используйте этот параметр для принудительного вызова модели определенного пользовательского инструмента.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Используйте этот параметр, чтобы принудительно вызвать определенную функцию.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Используйте этот параметр, чтобы принудительно вызвать определенное средство на удаленном сервере MCP.

Как модель должна выбрать средство (или инструменты), которое следует использовать при создании ответа. Просмотрите tools параметр, чтобы узнать, как указать, какие средства модель может вызывать.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Указывает, что модель должна использовать встроенное средство для создания ответа. Learn больше о встроенных средствах.

Конфигурация по инструментам, которая контролирует видимость инструмента и поведение поиска.

Описание инструмента, который может быть использован агентом.

Ресурс подключения project.

Размещенная или BYOT конфигурация поиска инструментов для отложенных инструментов.

Опции для задания генерации данных с типом ToolUse. Используется только для тонкой настройки сценариев.

Набор инструментов, который хранит многоразовые определения инструментов для агентов.

Конфигурация политики для набора инструментов, включая безопасность контента и другие настройки управления.

Инструмент поиска инструментов, хранящийся в ящике инструментов.

Источник навыков, включённый в набор инструментов.

Ссылка на существующий навык для включения в набор инструментов.

Абстрактное представление инструмента, хранящегося в ящике с инструментами.

Определённая версия ящика инструментов.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Необязательные параметры.

Интерфейс, представляющий операции Toolboxes.

Необязательные параметры.

Опции для задания генерации данных с типом Traces.

Источник трассировки для заданий генерации данных — трассировки разговоров из Application Insights.

Источник трассировок для заданий генерации оценщиков — трассировки разговоров из Application Insights.

Базовая модель для триггера расписания.

Запрос на обновление версии модели. Изменять можно только описание и теги.

Обновление интерфейса моделиToolboxЗапрос

Элемент памяти, содержащий информацию профиля пользователя, извлеченную из бесед, такую как предпочтения, интересы и личные данные.

Индикатор версии, определяющий, какая версия агента поддерживает сессию.

Индикатор версий, который ссылается на конкретную версию агента по названию.

интерфейс модели VersionSelectionRule

интерфейс модели VersionSelector

Приблизительное местоположение пользователя.

Конфигурация поиска в Интернете для bing пользовательского поиска

Этот инструмент ищет в интернете релевантные результаты для ответа. Дополнительные сведения о средстве поиска web.

Ищите в Интернете источники, связанные с этим заданием. Дополнительные сведения о средстве поиска web.

Интерфейс моделей WebSearchToolFilters

Инструмент поиска в интернете, хранящийся в ящике инструментов.

Еженедельный график повторения.

Серверный инструмент WorkIQ.

Инструмент WorkIQ, хранящийся в ящике с инструментами.

Определение агента рабочего процесса.

Тип агентаBlueprintReferenceType

Псевдоним для AgentBlueprintReferenceUnion

Функция ключей opt-in для операций определения агентов, поддерживающих хостированные или рабочие процессы агентов.

Тип Union для всех типов определений агентов. Поддерживает рабочие процессы, хостинг, контейнерное приложение, запросы и внешние агенты.

Тип агентаEndpointAuthorizationSchemeType

Alias for AgentEndpointAuthorizationSchemeUnion

Определяет тип/вид агента. Определяет, какая структура определения агента используется.

Тип AgentProtocol (Тип AgentProtocol)

Статус сессии агента.

Рабочее состояние агента.

Тип агентаТип

Статус предоставления версии агента.

Стратегии атак.

Доступные типы запросов для инструмента Поиск с использованием ИИ Azure.

Псевдоним для BaseCredentialsUnion

Как решения зависимостей пакетов при развертывании для размещённого агента на основе кода.

Alias for ComparisonFilterValueItems

Тип компьютерной среды

Тип (или категория) подключения

Тип ContainerMemoryLimit

Тип контейнераNetworkPolicyParamType

Alias for ContainerNetworkPolicyParamUnion

Тип контейнераНавыкТип

Псевдоним ContainerSkillUnion

Интерфейс, описывающий страницу результатов.

Тип учетных данных, используемых подключением

Тип CustomToolParamFormatType

Alias for CustomToolParamFormatUnion

Псевдоним для DataGenerationJobOptionsUnion

Поддерживаемые типы выходных файлов для задания генерации данных.

Псевдоним для DataGenerationJobOutputUnion

Поддерживаемые сценарии для работы по генерации данных.

Поддерживаемые типы исходных кодов для заданий генерации данных.

Псевдоним для DataGenerationJobSourceUnion

Поддерживаемые типы заданий генерации данных.

Перечисление для определения типа данных.

Псевдоним для DatasetVersionUnion

Дни недели для графика повторения.

Тип развертыванияТип

Псевдоним для DeploymentUnion

Уровень, на котором проводится оценка.

Тип действия по оценке.

Псевдоним для EvaluationRuleActionUnion

Тип события правила оценки.

Псевдоним для EvaluationTargetUnion

Тип входных данных таксономии оценки.

Псевдоним для EvaluationTaxonomyInputUnion

Категория оценщика

Тип определения оценщика

Псевдоним для EvaluatorDefinitionUnion

Поддерживаемые типы исходных кодов для заданий на генерацию оценщиков.

Псевдоним для EvaluatorGenerationJobSourceUnion

Направление метрики, указывающее, является ли более высокое значение лучше, более низкое значение лучше или нейтральным

Тип оценщика

Тип оценщика

Допустимые значения для содержимого двоичного файла.

Псевдоним для фильтров

Тип FoundryFeaturesOptInKeys

Категория профиля артефакта.

Сигналы обнаружены в артефакте модели.

Тип исходного источника модели.

Предупреждающий код для артефактов модели.

Тип веса модели.

Тип функцииShellToolParamEnvironmentType

Alias for FunctionShellToolParamEnvironmentUnion

Известные GitHub выпускают события, которые могут запускать рутину.

Тип грамматикиСинтаксис

Тип ImageGenAction

Тип IndexType

Псевдоним для IndexUnion

Контролируйте усилия модели для соответствия стилю и особенностям, в частности, чертам лица, на входных изображениях. Этот параметр поддерживается только для gpt-image-1 и gpt-image-1.5 более поздних моделей, не поддерживаемых для gpt-image-1-mini. Поддерживает high и low. По умолчанию — low.

Псевдоним для InsightRequestUnion

Псевдоним для InsightResultUnion

Псевдоним для InsightSampleUnion

Запрос инсайтов.

Расширяемые значения статуса, разделяемые для работ Foundry.

Вид элемента памяти.

Псевдоним для MemoryItemUnion

Вид операций с памятью.

Псевдоним для MemoryStoreDefinitionUnion

Тип используемой реализации хранилища памяти.

Тип MemoryStoreType

Состояние операции обновления хранилища памяти.

Введите псевдоним Node.js ReadableStream. На объектах Node это разрешается в реальный тип NodeJS.ReadableStream. В браузерных/react-нативных целях вариант платформы разрешается в never, что естественным образом выходит из объединённых типов.

Псевдоним для OpenApiAuthDetailsUnion

Тип аутентификации для конечной точки OpenApi. Допустимые типы:

• Анонимный (аутентификация не требуется)
• Project Соединение (требует project_connection_id для конечной точки, как это установлено в AI Foundry)
• Managed_Identity (требуется аудитория для аутентификации на основе удостоверений)

Перечисление, описывающее разрешенные состояния операций.

Значения дискриминатора для объединения входных наборов данных.

Alias for OptimizationDatasetInputUnion

Тип порядка страниц

Тип ожидающей загрузки.

Тип RankerVersionType

Ограничивает усилия, направленные на модели рассуждений. В настоящее время поддерживаемые значения — none, minimal, lowmediumhigh, , и xhigh. Сокращение усилий на рассуждение может привести к более быстрым ответам и меньшему количеству токенов, используемых при рассуждениях в ответе.

• gpt-5.1 по умолчанию — none, что не выполняет рассуждение. Поддерживаемые значения рассуждения для gpt-5.1 — , nonelow, medium, и high. Вызовы инструментов поддерживаются для всех значений причин в gpt-5.1.
• Все модели до gpt-5.1 стандартного использования medium усилия рассуждения и не поддерживают none.
• gpt-5-pro Модель по умолчанию использует (и поддерживает только) high усилия по рассуждениям.
• xhigh поддерживается для всех моделей после gpt-5.1-codex-max.

Псевдоним для RecurrenceScheduleUnion

Тип рецидива.

Псевдоним для RedTeamTargetConfigUnion

Категория риска для цели атаки.

Ценности дискриминации, поддерживаемые для рутинных действий.

Псевдоним RoutineActionUnion

Известные пути источника, которые могут создавать рутинный запуск.

Значения дискриминатора, поддерживаемые для ручной рутинной отправки полезных нагрузок.

Псевдоним для RoutineDispatchPayloadUnion

Известные фазы жизненного цикла, зафиксированные для рутинного запуска.

Статус рутинного забега.

Значения дискриминатора, поддерживаемые для рутинных триггеров.

Псевдоним для RoutineTriggerUnion

Тип пробы, используемой при анализе.

Состояние подготовки расписания.

Тип задачи.

Псевдоним для ScheduleTaskUnion

Тип поискаКонтентТип

Тип поискаКонтекстРазмер

Известные типы событий SSE, излучаемые потоком журналов сессии агента. В будущих версиях могут быть введены дополнительные типы событий.

Поддерживаемые типы вопросов для заданий генерации данных SimpleQnA, используемые для тонкой настройки.

Тип телеметрических данных для экспорта.

Тип аутентификации для конечной точки телеметрии.

Alias for TelemetryEndpointAuthUnion

Такого рода конечная точка экспорта телеметрии.

Alias for TelemetryEndpointUnion

Транспортный протокол для экспорта телеметрии.

Тип текстаОтветФорматКонфигурацияТип

Псевдоним для TextResponseFormatUnion

Тип инструментаParamType

Псевдоним для ToolChoiceParamUnion

Тип ToolSearchExecutionType

Тип ToolType

Псевдоним для ToolUnion

Псевдоним для ToolboxSkillUnion

Поддерживаемые типы инструментов для инструментов, хранящихся в ящике инструментов.

Псевдоним для ToolboxToolUnion

Тип эффекта лечения.

Тип спускового крючка.

Псевдоним для TriggerUnion

Тип индикатора версии, используемого для определения версии агента, поддерживающей сессию.

Alias for VersionIndicatorUnion

Тип версииВыборПравилоТип

Псевдоним для VersionSelectionRuleUnion

Версии API Microsoft Foundry

Typeguard для RestError

Настраиваемый тип ошибки для неудачных запросов конвейера.