MicrosoftML API

Учащихся

Область применения: SQL Server 2017 (14.x)

Функции обучения

• microsoftml.rx_fast_forest: случайный лес

• microsoftml.rx_fast_linear: линейная модель со стохастической двойной координатой

  • функции потери

    • microsoftml.hinge_loss: функция потери hinge
    • microsoftml.log_loss: функция потери журнала
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: сглаживаемой функции потери
    • microsoftml.squared_loss: функции квадратной потери

• microsoftml.rx_fast_trees: увеличенные деревья

• microsoftml.rx_logistic_regression: логистическая регрессия

• microsoftml.rx_neural_network: нейронная сеть

  • оптимизаторов

    • microsoftml.adadelta_optimizer: метод адаптивного обучения
    • microsoftml.sgd_optimizer: стохастический градиентный спуск

  • математических

    • microsoftml.avx_math: ускорение с помощью инструкций AVX
    • microsoftml.clr_math: ускорение с помощью математических .NET
    • microsoftml.gpu_math: ускорение с помощью Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: ускорение с помощью Intel MKL
    • microsoftml.sse_math: ускорение с помощью инструкций SSE

• microsoftml.rx_oneclass_svm: обнаружение аномалий

Transforms

обработка категориальных переменных

• microsoftml.категориальный: преобразует текстовый столбец в категории
• microsoftml.categorical_hash: хэши и преобразует текстовый столбец в категории

Манипуляция схемой

• microsoftml.concat: объединяет несколько столбцов в один вектор
• microsoftml.drop_columns: удаляет столбцы из набора данных
• microsoftml.select_columns: сохраняет столбцы набора данных

Выбор переменной

• microsoftml.count_select: выбор компонентов на основе счетчиков
• microsoftml.mutualinformation_select: выбор компонентов на основе взаимной информации

Аналитика текста

• microsoftml.featurize_text: преобразует текстовые столбцы в числовые признаки

  • microsoftml.n_gram: преобразует текст в функции с помощью n-граммов
  • microsoftml.n_gram_hash: преобразует текст в функции с помощью хэшированных n-граммов
  • microsoftml.custom: удаляет пользовательские стоп-слова
  • microsoftml.predefined: удаление предопределенных стоп-слов

• microsoftml.get_sentiment: анализ тональности

Аналитика изображений

• microsoftml.load_image: загружает изображение
• microsoftml.resize_image: изменение размера изображения
• microsoftml.extract_pixels. Извлечение пикселей из изображения
• microsoftml.featurize_image. Преобразование изображения в функции

Бомбардиры

• microsoftml.rx_predict: оценки с помощью модели машинного обучения Майкрософт

Признаки

• microsoftml.rx_featurize: преобразование данных для источников данных