Введение

  • 2 мин

Вы можете использовать интерфейс командной строки Машинного обучения Azure (версии 2) для автоматического развертывания обученных моделей машинного обучения в рамках операций машинного обучения (MLOps).

Команда по обработке и анализу данных, с которой вы работаете, создала модель классификации, которая может предсказать диабет на основе медицинской информации пациента. Ваша задача как инженера машинного обучения заключается в том, чтобы создать процесс, который может автоматически развернуть обученную модель в рабочей среде.

С помощью интерфейса командной строки Машинного обучения Azure (версии 2) необходимо настроить автоматизированный рабочий процесс, который будет запускаться при регистрации новой модели. После запуска рабочего процесса новая зарегистрированная модель будет развернута в рабочей среде.

Цели обучения

В этом модуле рассматриваются следующие задачи:

  • Развертывание модели на управляемой конечной точке.
  • Активация развертывания модели с помощью GitHub Actions.
  • тестирование развернутой модели.