Сводка
В этом модуле вы узнали об агентах ИИ и о том, как создавать их с помощью пакета SDK для GitHub Copilot. Вы изучили, что делает агенты ИИ разными от чат-ботов и скриптов автоматизации, в частности их способность подумать о целях, использовать инструменты и выполнять многоэтапные рабочие процессы автономно. Вы изучили архитектуру пакета SDK, которая предоставляет цикл выполнения агента, протестированного в рабочей среде, на вершине интерфейса командной строки Copilot, и вы узнали, как ее основные понятия (клиент, сеанс, инструменты и события) работают вместе.
Вы изучили реальные сценарии, в которых агенты ИИ обеспечивают бизнес-ценность, от поддержки клиентов электронной коммерции до реагирования на инциденты ИТ-операций. Затем вы узнали, как разрабатывать системы агентов с соответствующими компонентами: подсистемой анализа ИИ, пользовательскими инструментами, управлением памятью и охранниками. В модуле реализации показано, как настроить CopilotClient, определить средства с помощью AIFunctionFactory.Create, записывать системные запросы и обрабатывать ответы через модель управления событиями пакета SDK.
Основной вывод из этого модуля заключается в том, что пакет SDK GitHub Copilot обрабатывает сложную инфраструктуру оркестрации агентов — управление сеансами, вызовы инструментов, отслеживание контекста и взаимодействие с моделью, чтобы сосредоточиться на определении инструментов и бизнес-логики, которые делают агент полезным.
Эти знания можно применить для создания агентов ИИ для собственных приложений. Начните с определения рабочего процесса в организации, включающего несколько шагов, поиск данных и принятие решений. Определите инструменты, необходимые агенту, напишите фокусированную системную подсказку и используйте GitHub Copilot SDK, чтобы воплотить агента в жизнь.