Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Что такое ключевое различие между агентами ИИ и традиционными чат-ботами?
Агенты ИИ могут отвечать только на определенные запросы пользователей с заданными ответами.
Чат-боты следуют предопределенным путям общения, а агенты динамически планируют и выполняют многоэтапные рабочие процессы для достижения результата.
Агенты ИИ требуют пошагового руководства человека для каждого выполняемого действия.
Какая возможность позволяет агентам ИИ взаимодействовать с внешними системами, такими как базы данных и REST API?
Обоснование и планирование.
Память и контекст.
Использование инструмента.
Какая коммуникационная архитектура используется GitHub Copilot SDK для взаимодействия с Copilot CLI?
Пакет SDK взаимодействует с облачным API с помощью REST по протоколу HTTPS.
Пакет SDK отправляет JSON-RPC сообщения в интерфейс командной строки Copilot, работающий в режиме сервера в качестве локального процесса.
Пакет SDK внедряет модель искусственного интеллекта напрямую и выполняет вывод локально без внешнего процесса.
Какова цель функции бесконечных сеансов пакета SDK?
Разрешить неограниченному количеству одновременных пользователей совместно использовать один сеанс.
Чтобы автоматически сжимать контекст, когда окно контекста достигает своего предела, предотвращая ошибки переполнения токенов.
Чтобы разрешить агенту зарегистрировать неограниченное количество инструментов в сеансе.
Как определяются инструменты в SDK GitHub Copilot для .NET?
Использование XML-файлов конфигурации, которые сопоставляют имена инструментов с конечными точками API.
Использование AIFunctionFactory.Create из пакета Microsoft.Extensions.AI с функцией лямбда, названием инструмента и описанием.
AIFunctionFactory.Create
Microsoft.Extensions.AI
Использование атрибутов декоратора в классах контроллеров, которые автоматически предоставляют методы в качестве инструментария.
Каковы пять основных компонентов архитектуры, необходимых каждой системе агента ИИ?
Обработчик ввода, выходной формататор, кэш, планировщик и средство ведения журнала.
Модуль логического вывода ИИ, средства, планировщик и контроллер, память и контекст, а также политики и ограничители.
База данных, шлюз API, очередь сообщений, подсистема балансировки нагрузки и служба мониторинга.
Что возвращает перехватчик сеанса OnPreToolUse, чтобы определить, продолжается ли вызов средства?
OnPreToolUse
Логическое значение, указывающее true для продолжения или false для отмены.
PermissionDecision Значение Allow, Deny, или Ask.
PermissionDecision
Allow
Deny
Ask
Код состояния HTTP, например, 200 для успешного выполнения или 403 для запрета.
Какие три области проектирования должны сосредоточиться на разработке агента с помощью пакета SDK Copilot?
Скорость, стоимость и масштабируемость.
Контекст, инструменты и политики.
Проектирование пользовательского интерфейса, схема базы данных и сетевая архитектура.
Какой тип события сигнализирует, что агент завершил обработку запроса, включая все вызовы инструментов?
AssistantMessageEvent.
AssistantMessageEvent
ToolExecutionCompleteEvent.
ToolExecutionCompleteEvent
SessionIdleEvent.
SessionIdleEvent
Что делает параметр SystemMessageMode.Replace в конфигурации сеанса?
SystemMessageMode.Replace
Он заменяет модель ИИ, назначенную сеансу, другой моделью.
Он заменяет системное сообщение по умолчанию пользовательским запросом системы.
Он заменяет все существующие определения инструментов новым набором инструментов.
На какой тип события должен подписаться разработчик, чтобы потоково передавать ответ агента по токену в пользовательском интерфейсе чата?
AssistantMessageDeltaEvent.
AssistantMessageDeltaEvent
Какой шаблон предоставляет агенту, который сталкивается с клиентом, доступ к информации о продукте и часто задаваемые вопросы за пределами обучающих данных модели ИИ?
Настройка модели ИИ с использованием собственных данных компании.
Генерация с дополнением выборкой (RAG) с помощью инструмента поиска по базе знаний.
Увеличение размера окна контекста модели для включения всех корпоративных документов.
Почему агенты внутреннего офиса должны использовать средства для математических операций, а не полагаться на модель ИИ?
Средства быстрее, чем модель искусственного интеллекта при выполнении сложных вычислений.
Средства создают надежные результаты, в то время как модель искусственного интеллекта может привести к арифметическим ошибкам.
Инструменты не учитываются на лимит использования токенов в сессии.
Какой подход следует применять, когда агент back-office активируется с помощью сигналов мониторинга или вебхуков?
Обработайте все оповещения в одном общем сеансе для повышения эффективности.
Поставить в очередь все оповещения и обработать их в ежедневном пакетном задании.
Обработайте каждое событие в независимом сеансе, чтобы предотвратить перемешивание контекста между несвязанными операциями.
Какой итеративный рабочий процесс следует агенту ИИ при обработке запроса?
Исследования, реализация, тестирование, развертывание и мониторинг.
Принимать входные данные, обдумывать и планировать, действовать, наблюдать, повторять или реагировать.
Парсинг запроса, проверка данных, выполнение запроса к базе данных, форматирование выходных данных и возврат ответа.
Вы должны ответить на все вопросы перед проверкой.
Были ли сведения на этой странице полезными?
Нужна помощь с этой темой?
Хотите попробовать использовать Ask Learn для уточнения или руководства по этой теме?