Сводка
В этом модуле вы узнали, как использовать стек Microsoft Copilot и Пакет SDK агентов Microsoft 365 для создания мощных настраиваемых агентов обработчика, которые могут изменить производительность и совместную работу организации.
Что вы узнали
Вы начали с изучения пользовательских агентов обработчика — программируемых помощников по искусственному интеллекту, которые предоставляют разработчикам полный контроль над оркестрацией, моделями ИИ и интеграцией данных. В отличие от традиционных ботов, эти агенты используют большие языковые модели (LLM) для обеспечения динамического контекстно-зависимого взаимодействия с расширенными возможностями, включая управление пользовательским интерфейсом, выполнение задач и создание содержимого.
Вы обнаружили архитектуру Microsoft Copilot Stack, которая предоставляет базовую платформу для создания агентов ИИ на трех основных уровнях:
- Инфраструктура ИИ & базовые модели. Внутренний уровень, содержащий LLM, такие как GPT-4 работает в инфраструктуре корпоративного уровня Azure со встроенными средствами безопасности, соответствия требованиям и фильтрации содержимого.
- Уровень оркестрации ИИ: средний уровень, который управляет потоком беседы, планированием намерений, использованием инструментов и поддерживает контекст во всех взаимодействиях.
- Интерфейсный интерфейс: взаимодействие агентов с пользователями в приложениях Microsoft 365, таких как Teams, Outlook и Office
Вы узнали об экосистеме Пакет SDK агентов Microsoft 365 и ее ключевых компонентах:
- Пакет SDK агентов Microsoft 365: платформа pro-code для создания масштабируемых многоканальные агенты корпоративного уровня с полным контролем над оркестрацией и интеграцией ИИ.
- Библиотека ИИ Teams: специализированный пакет SDK, предоставляющий абстракции для Teams, встроенную оркестрацию и встроенную интеграцию с функциями Teams, такими как адаптивные карточки и беседы.
- Microsoft 365 Agents Toolkit: средства разработки, включая расширения VS Code, средства CLI и тестовую площадку агентов для тестирования и развертывания
Вы изучили путь разработки программного кода с помощью службы Azure OpenAI с библиотекой ИИ Teams, понимая, как этот подход обеспечивает формирование шаблонов диалога, планирование намерений, управление памятью и простую интеграцию платформы Teams, предоставляя разработчикам гибкость в выборе модели и реализации пользовательской логики.
Наконец, вы обнаружили возможность "написать один раз, запустить везде" набора средств агентов Microsoft 365, которая позволяет создавать агенты один раз и развертывать их в нескольких интерфейсных интерфейсах Microsoft 365, включая Teams, Outlook, надстройки Office и приложение Copilot в Microsoft 365.
Основные выводы
- Агенты пользовательского обработчика представляют собой эволюцию от традиционных ботов к интеллектуальным помощникам на основе LLM, которые могут понимать естественный язык, поддерживать контекст и выполнять сложные задачи
- Стек Copilot предоставляет комплексную архитектуру, которая обрабатывает все, от инфраструктуры ИИ до пользовательского интерфейса, позволяя разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике, а не на базовой сложности.
- Пакет SDK агентов Microsoft 365 обеспечивает гибкость и простоту ( от управления профессиональным кодом до абстракций, относящихся к Teams), что позволяет разработчикам выбрать правильный уровень настройки для своих потребностей.
- Разработка программного кода с помощью Azure OpenAI и библиотеки ИИ Teams обеспечивает оптимальный баланс мощности и производительности для корпоративных сценариев.
- Набор средств агентов ускоряет разработку с помощью шаблонов, сред тестирования и автоматизации развертывания при поддержке многоканального распространения.
Дальнейшие действия
Теперь, когда вы понимаете стек Copilot и Пакет SDK агентов Microsoft 365, вы можете:
- Начните создание первого пользовательского агента обработчика с помощью набора средств microsoft 365 Agents
- Изучите документацию по библиотеке ИИ Teams, чтобы понять расширенные шаблоны бесед.
- Настройка развертывания службы Azure OpenAI для организации
- Экспериментируйте с тестовой площадкой агентов для создания прототипов и тестирования взаимодействия с агентом
- Рассмотрите, как настраиваемые агенты обработчика могут решать определенные бизнес-сценарии в вашей организации