Статистические данные

Агрегатные функции используются для возврата суммарного значения из набора данных и являются основным компонентом анализа данных. Эти функции помогают нам ответить на конкретные вопросы о нашем бизнесе, например, сколько клиентов посетили магазин Токио в прошлый вторник, или средние расходы каждого онлайн-клиента в декабре.

В анализе данных часто используются следующие функции:

• Счетчик — хорошая отправная точка перед началом более подробного анализа — использовать функцию счетчика для возврата количества записей в наборе данных. Функция счетчика может применяться к любому набору данных независимо от типа содержащихся данных, так как вычисление выполняется по количеству строк.

• Уникальное количество - Для подсчета количества уникальных значений в столбце можно применить функцию уникального подсчета, что полезно для работы с категориальными данными.

• Sum — общая функция, которая суммирует общие значения в поле. Он используется для возврата таких значений, как общий объем продаж или выручка.

• Среднее значение — средняя функция вычисляет сумму поля, разделенную на количество записей. Например, чтобы обнаружить средние расходы клиентов, средняя функция будет выполнять вычисление суммы по расходам всех клиентов, а затем разделить его на число клиентов в таблице.

• Минимальное значение — функция, используемая для возврата наименьшего значения в поле.

• Максимум — противоположность минимальной функции, эта функция возвращает наибольшее значение в поле.

Тип используемой функции зависит от данных в агрегированном столбце. Значения температуры в столбце не будут работать с сводной статистической обработкой, но идеально подходят для минимального, максимального или среднего. В таблице заказов на продажу общий столбец может быть суммирован, или можно использовать минимальные, максимальные или средние функции.

В этом видео вы узнаете, как агрегатные функции можно применять к данным для возврата итоговых результатов: