ImageClassificationMultilabel interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Bildklassificering med flera etiketter. Bildklassificering med flera etiketter används när en bild kan ha en eller flera etiketter från en uppsättning etiketter – t.ex. kan en bild vara märkt med både "katt" och "hund".

Extends
AutoMLVertical

Egenskaper

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.
modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.
primaryMetric

Primära mått för klassificering av uppgifter med flera etiketter.
searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.
sweepSettings

Sopning av modeller och hyperparametrar som sveper relaterade inställningar.
taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.
validationData

Indata för valideringsdata.
validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0,0 , 1,0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

Ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.
targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

Egenskapsinformation

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.

limitSettings: ImageLimitSettings

Egenskapsvärde

ImageLimitSettings

modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Egenskapsvärde

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Primära mått för klassificering av uppgifter med flera etiketter.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Egenskapsvärde

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Sopning av modeller och hyperparametrar som sveper relaterade inställningar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Egenskapsvärde

ImageSweepSettings

taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Egenskapsvärde

"ImageClassificationMultilabel"

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0,0 , 1,0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Information om ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData