ImageInstanceSegmentation interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Segmentering av bildinstanser. Instanssegmentering används för att identifiera objekt i en bild på pixelnivå och rita en polygon runt varje objekt i bilden.

Extends
AutoMLVertical

Egenskaper

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.
modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.
primaryMetric

Primära mätvärden för InstanceSegmentation-uppgifter.
searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.
sweepSettings

Sopning av modeller och hyperparametrar som sveper relaterade inställningar.
taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.
validationData

Indata för valideringsdata.
validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0,0 , 1,0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

Ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.
targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

Egenskapsinformation

limitSettings

[Krävs] Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.

limitSettings: ImageLimitSettings

Egenskapsvärde

ImageLimitSettings

modelSettings

Inställningar som används för att träna modellen.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Egenskapsvärde

ImageModelSettingsObjectDetection

primaryMetric

Primära mätvärden för InstanceSegmentation-uppgifter.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

searchSpace

Sök efter sampling av olika kombinationer av modeller och deras hyperparametrar.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Egenskapsvärde

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

sweepSettings

Sopning av modeller och hyperparametrar som sveper relaterade inställningar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Egenskapsvärde

ImageSweepSettings

taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.

taskType: "ImageInstanceSegmentation"

Egenskapsvärde

"ImageInstanceSegmentation"

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0,0 , 1,0) Tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

Information om ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData