StackEnsembleSettings interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Avancerar inställningen för att anpassa StackEnsemble-körningen.

Egenskaper

stackMetaLearnerKWargs

Valfria parametrar som ska skickas till metainlärarens initierare.
stackMetaLearnerTrainPercentage

Anger den andel av träningsuppsättningen (när du väljer tränings- och valideringstyp för träning) som ska reserveras för träning av metaläraren. Standardvärdet är 0,2.
stackMetaLearnerType

Meta-läranden är en modell tränad på resultatet från de individuella heterogena modellerna.\r\nStandardmeta-lärare är LogisticRegression för klassificeringsuppgifter (eller LogisticRegressionCV om korsvalidering är aktiverad) och ElasticNet för regressions-/prognosuppgifter (eller ElasticNetCV om korsvalidering är aktiverad).\r\nDenna parameter kan vara en av följande strängar: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor eller LinearRegression

Egenskapsinformation

stackMetaLearnerKWargs

Valfria parametrar som ska skickas till metainlärarens initierare.

stackMetaLearnerKWargs?: any

Egenskapsvärde

any

stackMetaLearnerTrainPercentage

Anger den andel av träningsuppsättningen (när du väljer tränings- och valideringstyp för träning) som ska reserveras för träning av metaläraren. Standardvärdet är 0,2.

stackMetaLearnerTrainPercentage?: number

Egenskapsvärde

number

stackMetaLearnerType

Meta-läranden är en modell tränad på resultatet från de individuella heterogena modellerna.\r\nStandardmeta-lärare är LogisticRegression för klassificeringsuppgifter (eller LogisticRegressionCV om korsvalidering är aktiverad) och ElasticNet för regressions-/prognosuppgifter (eller ElasticNetCV om korsvalidering är aktiverad).\r\nDenna parameter kan vara en av följande strängar: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor eller LinearRegression

stackMetaLearnerType?: string

Egenskapsvärde

string