TextClassificationMultilabel interface

Paket:
@azure/arm-machinelearning

Textklassificering Uppgift med flera etiketter i vertikal AutoML NLP. NLP - Behandling av naturligt språk.

Extends
AutoMLVertical

Egenskaper

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
primaryMetric

Primärt mått för text-Classification-Multilabel uppgift. För närvarande stöds endast noggrannhet som primärt mått, och därför behöver användaren inte ange det uttryckligen.
taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.
validationData

Indata för valideringsdata.

Ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.
targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

Egenskapsinformation

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

NlpVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

NlpVerticalLimitSettings

primaryMetric

Primärt mått för text-Classification-Multilabel uppgift. För närvarande stöds endast noggrannhet som primärt mått, och därför behöver användaren inte ange det uttryckligen.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

[Krävs] Aktivitetstyp för AutoMLJob.

taskType: "TextClassificationMultilabel"

Egenskapsvärde

"TextClassificationMultilabel"

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Information om ärvda egenskaper

logVerbosity

Enum för att ställa in loggens utförlighet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

Ärvt frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

Ärvd frånAutoMLVertical.trainingData